Regression modelGIS / spatial

全局莫兰指数 — 衡量整体空间自相关性

全局莫兰指数是整个研究区域空间自相关性最常用的单数值摘要。它使用空间权重矩阵将每个位置的属性值与邻近位置的值进行比较，并返回一个介于−1（完全分散）到0（空间随机性）再到+1（完全聚集）之间的统计量。显著性检验用于确定观察到的模式是否比随机机会更强。

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全局莫兰指数

Geary's C 局部Getis-Ord Gi* (热点分析)局部空间关联指标 (LISA)局部莫兰指数 (LISA)Moran's I 空间自相关全局 Getis-Ord Gi* 统计量全局热点分析（Getis-Ord G统计量）时空空间自相关

来源

Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 0850860814

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Global Moran's I Spatial Autocorrelation Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/global-morans-i

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被引用于

全局 Getis-Ord Gi* 统计量全局热点分析（Getis-Ord G统计量）时空空间自相关

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