Regression modelGIS / spatial
局部莫兰指数 (LISA)
局部莫兰指数（Local Moran's I），由 Luc Anselin 于 1995 年提出，是一种局部空间关联指标（Local Indicator of Spatial Association, LISA），它将全局空间自相关分解为特定位置的贡献。对于每个观测值，它会生成一个带符号的统计量和一个显著性值，使研究者能够识别地图上的空间集聚（高-高、低-低）和空间异常值（高-低、低-高）。
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来源
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Anselin, L. (2010). Local spatial autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–278). SAGE Publications. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Local Moran's I Statistic (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/local-morans-i
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- Geary's C空间分析↔ compare
- Getis-Ord Gi* 热点分析空间分析↔ compare
- 局部Getis-Ord Gi* (热点分析)空间分析↔ compare
- 局部空间关联指标 (LISA)空间分析↔ compare
- Moran's I空间分析↔ compare
- 空间自相关空间分析↔ compare
被引用于
贝叶斯局部空间关联指标 (Bayesian LISA)贝叶斯 Moran's IGetis-Ord Gi* 热点分析全局莫兰指数全局空间自相关Getis-Ord Gi* 热点分析局部吉尔里C局部Getis-Ord Gi* (热点分析)局部热点分析 (Getis-Ord Gi*)局部核密度估计局部空间自相关Moran's I多尺度 Getis-Ord Gi* 热点分析多尺度莫兰指数面板局部空间关联指标 (Panel LISA)稳健 Getis-Ord Gi* 统计量稳健局部空间关联指标 (Robust LISA)Robust Moran's I时空局部空间关联指标 (ST-LISA)时空莫兰指数时空空间自相关