隐私与监控伦理

隐私与监控伦理审视隐私的价值、何谓侵犯隐私，以及对收集、存储和分析个人信息的行为进行道德评估。

Definition

关注个人信息的道德意义以及监控实践和技术的伦理学分支。

Scope

本主题涵盖了对隐私的不同理解（信息控制、受限访问、语境完整性）、监控所涉及的危害和益处、国家和企业数据收集的伦理、同意与聚合，以及隐私、自主权和民主之间的关系。它概述了主要的理论和争论，旨在描述立场而非推荐隐私政策或技术。

Core questions

• 什么是隐私，它为何具有道德重要性？
• 何时收集或共享个人信息会侵害他人？
• 应如何权衡隐私与安全、透明度或效率？
• 聚合单独无害的数据是否会产生新的隐私损害？

Key theories

语境完整性

海伦·尼森鲍姆的理论认为，隐私是信息根据特定语境规范的适当流动，因此，当某种行为违反了数据共享语境中的信息规范时，就侵犯了隐私。

作为损害分类的隐私

丹尼尔·索洛夫认为，隐私没有单一的本质，通过对监控、聚合和披露等不同问题活动的分类可以更好地理解隐私。

History

关于隐私的哲学和法律讨论可追溯到沃伦和布兰代斯1890年提出的“独处权”。数字时代将争论重新聚焦于数据收集和监控，尼森鲍姆和索洛夫在21世纪初和21世纪10年代提出了有影响力的当代观点。

Debates

隐私是否有一个统一的定义

理论家们争论隐私是单一的事物——例如对信息的控制或受限访问——还是不同关注点的总称，索洛夫倾向于多元主义，而其他人则寻求单一的解释。

Key figures

• Helen Nissenbaum
• Daniel Solove
• Samuel Warren
• Louis Brandeis

Seminal works

• warren1890
• nissenbaum2010

Frequently asked questions

隐私仅仅是关于保密吗？

大多数理论家否认这一点。语境理论认为，在一个环境中共享信息并不意味着放弃在其他环境中的隐私，因此隐私关注的是适当的信息流动，而不仅仅是保密。

为什么结合无害数据会引发隐私问题？

聚合可以揭示单个数据点无法披露的敏感模式，因此，汇集许多无害的事实可能会产生单个信息片段所不具备的隐私损害。