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机器伦理与自主系统

机器伦理探讨人工智能系统能否以及如何进行道德行为,以及如何为自动驾驶汽车和自主武器等自主机器的行为分配责任。

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Definition

对人工自主系统中的道德能动性和责任进行研究,包括旨在构建能够进行道德决策的机器的努力。

Scope

本主题涵盖了设计“人工道德代理”的前景,区分了遵循伦理规则的系统和具有更完整道德能动性的系统,探讨了当学习系统行为不可预测时可能出现的“责任空白”,以及自动驾驶汽车和致命自主武器等应用案例。它调查了哲学立场及其背后的推理,描述了争论,而不是规定应如何构建或部署此类系统。

Core questions

  • 机器能否成为道德主体,还是仅仅是用户负责的工具?
  • 伦理推理应如何在自主系统中实现(如果需要实现的话)?
  • 当自主系统造成无人明确意图的伤害时,谁应负责?
  • 是否存在不应委托给机器的行为,例如致命武力?

Key theories

人工道德代理
Wallach和Allen区分了机器道德能力的不同程度——从“操作性”到“功能性”道德——并考察了构建能够道德行为的系统的自上而下(基于规则)和自下而上(基于学习)的方法。
责任空白
Andreas Matthias认为,由于机器以其制造者无法完全预测或控制的方式学习和行动,传统的责任归属可能无法适用于任何人,从而造成了空白。

History

机器伦理在21世纪初逐渐成形,Wallach和Allen的《道德机器》(2009)提供了关键的综合。Matthias在2004年提出的“责任空白”和Sparrow在2007年对自主武器的分析,构成了随着机器人技术和自主车辆的进步而加剧的持久争论的框架。

Debates

自主武器的责任
Sparrow认为,没有人可以为全自主武器的杀戮决策承担公正的责任,他以此作为反对部署它们的理由;其他人则质疑责任空白是否真实存在或无法弥补。

Key figures

  • Wendell Wallach
  • Colin Allen
  • Andreas Matthias
  • Robert Sparrow

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Seminal works

  • wallach2009
  • matthias2004

Frequently asked questions

机器真的能成为道德主体吗?
这一点存在争议。一些人认为机器最多只能遵循伦理规则(“功能性道德”),而没有真正的能动性或问责制,而另一些人则探索更强的意义;争论的关键在于道德能动性需要什么。
什么是“责任空白”?
这是一种担忧,即当自主学习系统以无人能预测或控制的方式行动时,设计者、操作者或机器都无法为由此造成的损害承担公平的责任。

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