频率和发生率测量
频率和发生率测量是流行病学用来计算人群中疾病、死亡或其他健康事件数量的指标。它们通过将事件数量与人口规模以及观察时间联系起来，将原始病例计数转化为可解释的数字，为风险和发生率的比较提供了数值基础。
Definition
频率和发生率测量是流行病学量化指标，通过将病例计数与处于风险中的人群以及（对于发病率测量而言）处于风险中的时间联系起来，表达人群中与健康相关的状态或事件的数量。
Scope
本领域旨在向读者介绍基本发生率测量家族：患病率（现有疾病数量）、发病率（新发疾病的速度），以及表达发病率的两种主要方式——累积发病率（风险）和发病密度（率）。它还涵盖了死亡率测量，这些测量将相同的逻辑应用于以死亡为关注事件的情况。本内容侧重于概念和方法，而非临床决策指南。
Sub-topics
Core questions
- 在给定时间点，人群中存在多少疾病或状况？
- 随着时间的推移，人群中新发病例的速度有多快？
- 何时应将发生率表示为比例（风险）而非率？
- 人群分母，包括人时，是如何定义和计算的？
Key concepts
- 分子（病例）和分母（处于风险中的人群）
- 患病率与发病率
- 风险（比例）与率
- 处于风险中的人时
- 点测量与期间测量
- 死亡率作为频率测量
Mechanisms
每个发生率测量都是将事件计数置于一个分母之上，该分母代表了这些事件发生的总体。患病率使用静态人口分母，计算某个时间点或某个时期内的现有病例；发病率使用的分母反映了处于风险中的人群及其处于风险中的时长，仅计算新发病例。当分母是固定时间间隔内随访的人群时，发病率是一个比例（累积发病率，或风险）；当分母是累积人时时，发病率是一个率（发病密度）。死亡率测量采用相同的分子除以分母的结构，其中死亡是事件。选择正确的分母——以及对于率而言，正确累积人时——是使这些测量在不同规模和观察期的人群之间具有可比性的关键。
Clinical relevance
这些测量是健康科学中几乎所有关于某种疾病或状况有多常见或发生速度有多快的定量陈述的基础，也是理解关联和效应测量的先决条件。正确解读它们是证据评估的一部分；它们描述的是人群层面的发生情况，并非针对个体诊断或治疗的指导。
Epidemiology
频率测量广泛应用于描述性流行病学、监测以及分析性研究的引言部分，在这些部分中，它们在检查关联之前描述了疾病负担。患病率通常用于横断面调查；发病率需要对处于风险中的人群进行随访，如队列研究；死亡率测量是生命统计和公共卫生监测的常用指标。
History
将死亡和病例数与人口进行比较的做法，其根源可追溯到十七世纪的死亡账单和十九世纪伴随公共卫生兴起而进行的生命统计工作。患病率和发病率之间，以及风险和率之间明确定义的现代区别，在二十世纪的流行病学教科书和词典中得到了巩固，这些教科书和词典标准化了现在普遍使用的分母和术语。
Related topics
Seminal works
- grimes-descriptive-2002
- rothman-2008
- porta-2014
Frequently asked questions
- 频率测量与关联测量有什么区别？
- 频率测量计算单个群体中发生多少疾病或死亡（例如患病率或发病率），而关联测量则比较不同群体之间的频率（例如风险比或率比）。频率测量是计算关联测量的基本组成部分。
- 为什么分母在这些测量中如此重要？
- 分母定义了计数所参照的人群。使用错误的分母——计算未处于风险中的人群，或忽略其观察时间——会扭曲测量结果，并使不同人群之间的比较无效。