证据综合

证据综合是将多项研究结果汇集起来回答一个问题的广泛实践，其中系统评价和荟萃分析是其最严谨的形式。它涵盖了一系列方法，从定性叙述性综合到范围审查、网络荟萃分析和综述的综述，它处于循证医疗的核心地位。

Definition

证据综合是一个结构化过程，旨在识别、评估和整合多项研究的结果，形成一个综合性摘要，以解决明确的问题并支持决策制定。

Scope

本条目涵盖证据综合作为一个领域：其在循证医学中的目的，综合类型的范围以及每种类型的适用时机，透明度和评估的共同原则，以及用于评估综合证据体系确定性的框架。这是一种方法论导向，而非临床指导。

Core questions

• 哪种综合方法最适合问题和现有证据？
• 如何透明且无选择性偏倚地整合多项研究的结果？
• 综合证据体系的置信度有多高？

Key concepts

• 循证医学
• 证据等级
• 系统评价和荟萃分析
• 范围审查和快速审查
• 网络荟萃分析
• 综述的综述
• 证据确定性评级（GRADE）
• 透明报告

Mechanisms

证据综合通过汇总研究，使决策基于证据体系而非孤立或选择性引用的结果。不同的问题需要不同的方法：带有荟萃分析的系统评价适用于具有可比定量研究的聚焦效应问题；范围审查则描绘文献的广度；网络荟萃分析比较了未进行头对头测试的多种干预措施；综述的综述则综合了现有综述。严谨形式的共同之处在于其透明、可评估的过程，包括制定问题、搜索、选择、评估和整合，从而使综合结果可重现和可质疑。一旦结果被整合，诸如GRADE之类的框架会评估结果应获得的置信度，考虑偏倚风险、不一致性、间接性、不精确性和发表偏倚，并将该判断纳入指南和政策。

Clinical relevance

证据综合提供了临床指南、卫生技术评估和公共卫生政策所依据的总结和评估过的证据，而综合结果所附的确定性评级则表明结论的可靠程度。理解综合方法的范围有助于批判性阅读证据基础。本条目描述了如何生成和分级汇总证据；它是参考资料，而非针对个别病例的指导。

Epidemiology

证据综合是全球范围内科克伦协作组织、指南制定者和卫生技术评估机构等机构工作的基础。GRADE方法已被许多指南组织采纳以评估证据的确定性，而PRISMA等报告标准则规范了综合文献。随着问题和数据来源的多样化，综合方法的范围也随之扩大。

Evidence & guidelines

主要综合形式——系统评价的报告遵循PRISMA 2020声明（Page et al., 2021），证据的确定性通常使用GRADE进行评估（Guyatt et al., 2008）。这些是评估和报告框架，而非治疗建议。

History

证据综合源于1990年代正式形成的循证医学运动，当时Sackett及其同事（1996）定义了在决策中刻意使用当前最佳证据，科克伦协作组织也开始制作系统评价。随后，PRISMA（Moher et al., 2009；2020年更新）发布了报告标准，GRADE工作组（Guyatt et al., 2008）提供了一种评估综合证据确定性的通用方法。此后，方法家族已扩展到包括范围审查、网络荟萃分析和综述的综述。

Debates

不同研究设计在证据等级中处于何种位置？

传统等级将随机试验的系统评价置于顶端，但GRADE等框架根据证据的特征而非仅仅设计标签来判断确定性，因此设计的排名被视为一个起点而非固定规则。

Key figures

• Archie Cochrane
• David Sackett
• Iain Chalmers
• Gordon Guyatt
• David Moher

Seminal works

• sackett-1996-ebm
• guyatt-2008-grade
• moher-2009-prisma

Frequently asked questions

证据综合与系统评价相同吗？

不完全相同。证据综合是结合研究以回答问题的广阔领域；系统评价和荟萃分析是其最严谨的形式。综合还包括范围审查、网络荟萃分析、综述的综述和定性综合，每种都适用于不同的问题。

评估证据的确定性意味着什么？

这意味着判断综合结果应获得的置信度。GRADE等框架会考虑偏倚风险、研究间的不一致性、间接性、不精确性和发表偏倚，然后评估证据体系（例如，高、中、低或极低确定性），以指导结论的可靠程度。