发表偏倚
发表偏倚是指具有统计学意义或阳性结果的研究比阴性或无效结果的研究更容易发表,并且发表得更突出、更迅速。由于系统评价和荟萃分析依赖于已发表的记录,这种选择性可及性可能会使综合估计值偏离真实情况,导致效应强度被高估。
Definition
发表偏倚是指已发表和可获取的研究结果与所有已进行研究结果之间存在的系统性差异,其产生原因是研究结果的性质和方向会影响其发表的可能性和突出程度。
Scope
本条目涵盖了发表偏倚以及影响证据综合的更广泛的报告偏倚家族:其原因、对汇总估计值的影响,以及用于检测和探究这些偏倚的图形和统计方法,包括漏斗图、Egger回归检验、Begg秩相关检验和剪补调整。本条目将这些视为方法学主题,而非临床指导。
Core questions
- 可用于综合分析的研究是否是所有已进行研究的有偏样本?
- 如何从已收集的研究中检测出这种偏倚的存在?
- 未发表或选择性报告的结果可能会在多大程度上改变结论?
Key concepts
- 报告和传播偏倚
- 文件柜问题
- 小样本研究效应
- 漏斗图及其不对称性
- Egger回归检验
- Begg秩相关检验
- 剪补调整
- 研究和方案注册
Mechanisms
发现显著或有利结果的研究比其他研究更有可能被提交、接受和引用,因此可获取的文献过度代表了阳性结果。相关的报告偏倚(选择性结果报告、时滞偏倚和语言偏倚)也朝同一方向作用。由于荟萃分析会汇总其能检索到的所有研究,这种选择可能会夸大汇总效应。漏斗图显示了每项研究的效应与其精确度;在没有偏倚的情况下,各点对称分布,而较小、精确度较低的研究中出现的空白则表明可能缺少阴性结果,这种模式通常被称为小样本研究效应。Egger回归检验和Begg秩相关检验量化了漏斗图的不对称性,而剪补法(trim-and-fill method)则通过推断不对称性所暗示的缺失研究并重新计算调整后的估计值。这些工具都不能确定地区分发表偏倚和真正的异质性,因此前瞻性地注册研究和方案是更根本的保障。
Clinical relevance
发表偏倚可能使干预措施看起来比完整证据所显示的更有效或更安全,这在评价指导方针和政策时至关重要。评估荟萃分析是否检查了这种风险是判断其可靠性的一部分。本条目解释了偏倚如何产生和被调查;它是证据评估的参考材料,而非针对个体患者的建议。
Epidemiology
追踪已注册试验和获得资助研究队列的实证研究反复表明,具有统计学意义的结果发表得更频繁、更迅速。漏斗图检查和不对称性检验在荟萃分析中是常规报告的,试验注册(例如通过前瞻性注册和期刊注册政策)已被采纳,部分原因是为了应对这一问题。
Evidence & guidelines
Sterne 等人(2011)提出了随机试验荟萃分析中漏斗图不对称性检查和解释的建议,这些建议被广泛遵循;PRISMA 等报告标准促使评价者评估因结果缺失而导致的偏倚风险。这些是方法学建议,而非治疗指导。
History
阴性结果发表不足的现象在20世纪50年代和60年代被描述,并在20世纪70年代后期被明确为“文件柜问题”。检测它的方法在20世纪90年代成熟:Begg和Mazumdar(1994)提出了一种漏斗图不对称性的秩相关检验,Egger及其同事(1997)引入了一种简单的回归检验,该检验被广泛使用。Duval和Tweedie(2000)增加了剪补调整,Sterne等人(2011)随后整合了漏斗图解释的指导。试验注册作为一种结构性补救措施也同时出现。
Debates
- 漏斗图不对称性究竟表明了什么?
- 不对称性可能反映发表偏倚,但也可能反映真正的异质性、研究质量差异或偶然性,因此不对称性检验对选择性发表以外的原因也很敏感,并且在研究数量较少时可能会产生误导。
- 剪补调整应在多大程度上被信任?
- 剪补法推断假设缺失的研究并重新计算估计值,但它基于对漏斗形状的强假设,可能会过度或不足校正,因此通常被视为敏感性分析而非确定性调整。
Key figures
- Matthias Egger
- George Davey Smith
- Colin Begg
- Sue Duval
- Richard Tweedie
- Jonathan Sterne
Related topics
Seminal works
- egger-1997
- duval-tweedie-2000
- begg-mazumdar-1994
- sterne-2011-funnel
Frequently asked questions
- 什么是漏斗图,它与发表偏倚有何关系?
- 漏斗图将每项研究的效应估计值与其精确度绘制成图。当不存在偏倚时,研究点对称地分布在汇总效应周围;在较小、精确度较低的研究中出现空白,特别是在不利结果一侧,表明已发表记录中可能缺少一些阴性研究。
- 统计检验能证明存在发表偏倚吗?
- 不能。Egger检验和Begg检验等检测的是漏斗图不对称性,这可能源于发表偏倚,但也可能源于真正的异质性、研究质量或偶然性。它们只是提高或降低怀疑程度,而非证明原因,并且研究的前瞻性注册比任何事后检验都更具保障性。