诊断错误

诊断错误是指未能对患者的健康问题做出准确、及时的解释，或未能将该解释传达给患者。它包括漏诊、误诊或延迟诊断，无论患者最终是否受到伤害。诊断错误被认为是患者伤害中一个巨大且未被充分认识的组成部分，因为它难以检测，通常只有在事后才能显现，并且源于临床医生的推理和支持诊断的系统。

Definition

诊断错误是指未能对患者的健康问题做出准确、及时的解释，或未能传达该解释，包括漏诊、误诊和延迟诊断。

Scope

本主题涵盖了诊断错误的定义和分类、其主要的认知和系统相关原因、衡量其挑战，以及为什么它在历史上比其他安全问题受到的关注较少。它将诊断错误作为患者安全领域内的参考和教育主题；它不是针对任何特定疾病的诊断或管理指南。

Core questions

• 诊断错误如何定义，它与正确诊断后出现的不良结果有何不同？
• 认知因素和系统因素对诊断错误的相对贡献是什么？
• 为什么诊断错误特别难以衡量？

Key concepts

• 漏诊、误诊和延迟诊断
• 认知错误（无过失、知识缺陷、处理不当）
• 系统相关促成因素
• 认知偏见和启发法
• 锚定效应和过早闭合
• 诊断及时性和沟通

Key theories

临床推理的双重过程模型

该理论区分了快速、直观的模式识别（系统1）和缓慢、分析性推理（系统2），并将许多认知诊断错误归因于直观推理未受制约时产生的错误启发法和偏见；它被广泛用于解释诊断错误的认知组成部分。

Mechanisms

对诊断错误的分析通常将无过失错误（疾病表现不明显或不典型）、系统相关错误（例如检测报告、交接或获取方面的失误）和认知错误（例如信息收集不当、知识缺陷或有偏见的推理）区分开来。许多病例涉及认知和系统因素的结合。在认知领域内，诸如过早闭合（在诊断完全验证之前就接受诊断）和锚定（初始印象未被修正）等偏见是常见的促成因素。

Clinical relevance

诊断错误是可预防伤害的主要来源，对于理解诊断在个体和系统层面如何失败至关重要。本主题旨在教育目的，描述诊断错误的性质和原因；它不提供针对个体患者的诊断标准或治疗建议。

Epidemiology

诊断错误难以量化，因为它通常只能在事后识别，但尸检、病历回顾和其他研究表明它很常见，并对伤害有很大贡献。综述总结的估计表明，相当一部分患者在一生中会经历诊断错误，同时强调这些数字因方法和环境而异，并存在相当大的不确定性。

History

诊断错误早期受到的关注少于药物和程序错误，部分原因是它更难检测。格拉伯及其同事将诊断错误分为无过失、系统和认知类别的分类有助于构建该领域，2015年美国国家科学院的报告《改善医疗保健中的诊断》将诊断错误重新定义为一个可定义、可衡量和可改进的患者安全问题。

Debates

诊断错误主要是认知性的还是主要是系统性的？

一些观点强调临床医生的推理和认知偏见，而另一些则强调检测后续、沟通和获取方面的系统性失误；大多数证据表明两者相互作用，其平衡决定了干预措施是针对个体推理还是系统重新设计。

Key figures

• Mark Graber
• Pat Croskerry
• Hardeep Singh

Seminal works

• graber-2005
• graber-2013
• nasem-2015

Frequently asked questions

每次诊断错误都会伤害患者吗？

不。诊断可能被漏诊、误诊或延迟，而患者并未遭受伤害；诊断错误指的是诊断过程本身的失败，这可能导致也可能不导致不良结果。

为什么诊断错误难以衡量？

诊断准确性通常只有在疾病发展或尸检时才变得清晰，因此错误往往只能在事后识别，并且没有单一可靠的检测方法，这使得发病率估计不确定。