Process / pipelineDesign of experiments
基于期望函数优化的响应曲面法
响应曲面法（Response Surface Methodology, RSM）是一套统计学和数学技术，用于建模和优化具有多个输入（因子）和输出（响应）的过程。期望函数法（Desirability Function），由Harrington（1965）提出并经Derringer和Suich（1980）完善，扩展了RSM以解决多响应优化问题，它通过将相互竞争的目标组合成一个单一的指标。该方法在产品和过程开发中至关重要，工程师必须在性能、成本和可靠性之间取得平衡。
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来源
- Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, 13(1), 1-45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
- Harrington, E. C. (1965). The desirability function. Journal of Quality Technology, 4(6), 494-509. link ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214-219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Response Surface Methodology with Desirability Function Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/reliability-engineering/response-surface-desirability-function
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