Regression modelEconometrics / time series
傅里叶向量自回归模型
傅里叶向量自回归(VAR)模型通过用傅里叶三角函数分量替换固定的确定性项,扩展了标准的向量自回归模型,从而允许截距(以及可选的趋势)随时间平滑、渐进地变化。这消除了在多元时间序列系统中预先指定结构性断点的数量、时机或形状的需要。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x ↗
- Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-var-model
选用哪种方法?
将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。
- 傅里叶ARDL边界检验计量经济学↔ 比较
- 傅里叶格兰杰因果检验计量经济学↔ 比较
- 傅里叶向量误差修正模型 (Fourier VECM)计量经济学↔ 比较
- 结构性断点向量自回归模型计量经济学↔ 比较
- 结构向量自回归 (SVAR)计量经济学↔ 比较
- 向量自回归 (VAR)计量经济学↔ 比较