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Regression modelEconometrics / time series

傅里叶结构向量自回归 (Fourier SVAR) 模型

傅里叶 SVAR 模型将傅里叶级数近似整合到结构向量自回归 (SVAR) 框架中,使得模型能够在无需预先了解断点日期的情况下,捕捉多元时间序列中平滑、渐进的结构性断裂和时变动态。该模型在保持对低频参数漂移的稳健性的同时,能够恢复结构性冲击及其传播效应。

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来源

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Bernal, O., & Gnabo, J. Y. (2023). Fourier-based structural VAR models with time-varying parameters. Journal of Applied Econometrics, 38(3), 321-345. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Structural Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-svar-model

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ScholarGateFourier SVAR Model (Fourier Structural Vector Autoregression Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-svar-model · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026