Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM) — Mô phỏng sự phức tạp nổi sinh
Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM) là một phương pháp mô phỏng tính toán, được hình thức hóa thông qua các công trình của Thomas Schelling và Robert Axelrod vào những năm 1970–1990, mô phỏng hành vi của các hệ thống phức tạp bằng cách xác định và vận hành các tác nhân tự chủ — các cá nhân, công ty, tế bào, hoặc bất kỳ thực thể có giới hạn nào — mà các tương tác cục bộ của chúng với nhau và với môi trường của chúng cùng tạo ra các mô hình toàn cục, cấp hệ thống mà không thể dự đoán được chỉ từ các quy tắc của bất kỳ tác nhân đơn lẻ nào.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Nguồn tài liệu
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES)Mô phỏng↔ compare
- Latin Hypercube SamplingMô phỏng↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Mô phỏng↔ compare
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
- Mô hình động lực hệ thốngMô phỏng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →