Process / pipeline

Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES)

Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES) là một mô hình tính toán trong đó trạng thái của một hệ thống chỉ thay đổi tại một chuỗi điểm thời gian đếm được – các sự kiện. Giữa các sự kiện, không có gì thay đổi, vì vậy đồng hồ mô phỏng nhảy trực tiếp từ sự kiện này sang sự kiện tiếp theo. Được chính thức hóa thông qua các giáo trình nền tảng của Banks, Carson, Nelson và Nicol, và của Law trong những năm 1960–2000, DES đã trở thành công cụ tiêu chuẩn để phân tích các hệ thống xếp hàng, luồng bệnh nhân trong chăm sóc sức khỏe, dây chuyền sản xuất và mạng lưới logistics, nơi các thực thể di chuyển qua các tài nguyên theo thời gian.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES)

Mô hình hóa dựa trên tác…Latin Hypercube Sampling Mô phỏng Monte Carlo Mô hình động lực hệ thống Agent-Based Cellular Aut…Mô phỏng sự kiện rời rạc…Mô hình Markov dựa trên…Mô phỏng vi mô dựa trên…Mô phỏng Hàng đợi dựa tr…Động lực học Hệ thống dự…

+24 more

Nguồn tài liệu

Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM)Mô phỏng↔ compare
Latin Hypercube SamplingMô phỏng↔ compare
Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
Mô hình động lực hệ thốngMô phỏng↔ compare

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

Agent-Based Cellular Automata Mô phỏng sự kiện rời rạc dựa trên tác nhân Mô hình Markov dựa trên Tác nhân Mô phỏng vi mô dựa trên tác nhân Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM)Mô phỏng Hàng đợi dựa trên Tác nhân Động lực học Hệ thống dựa trên Tác nhân Mô phỏng sự kiện rời rạc Bayes Mô phỏng Hàng đợi Bayes Tự động hóa tế bào Tự động tế bào xác định Mô phỏng sự kiện rời rạc xác định Deterministic Markov Model Mô phỏng vi mô tất định Động lực Hệ thống Xác định Định luật Little (L = λW)Mô hình Markov Mô phỏng vi mô Mô phỏng sự kiện rời rạc đa mục tiêu Mô phỏng hàng đợi đa mục tiêu Mô phỏng Tự động Tế bào theo Kịch bản Chính sách Mô phỏng sự kiện rời rạc theo Kịch bản Chính sách Mô phỏng Hàng đợi Kịch bản Chính sách Mô phỏng Hàng đợi Mô phỏng sự kiện rời rạc mạnh mẽ Simheuristics: Kết hợp mô phỏng với siêu heuristic để tối ưu hóa ngẫu nhiên Tự động tế bào ngẫu nhiên Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiên Mô hình Markov Ngẫu nhiên Mô phỏng Hàng đợi Ngẫu nhiên Động lực học Hệ thống Ngẫu nhiên Mô hình động lực hệ thống

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →