Lập trình mục tiêu dựa trên tác nhân — Tối ưu hóa mô phỏng lai với các tác nhân phi tập trung và thỏa mãn đa mục tiêu
Lập trình mục tiêu dựa trên tác nhân (Agent-Based Goal Programming - ABGP) tích hợp mô phỏng dựa trên tác nhân với tối ưu hóa lập trình mục tiêu để mô hình hóa các hệ thống nơi nhiều tác nhân ra quyết định tự trị theo đuổi các mục tiêu cạnh tranh, có mức độ ưu tiên. Nó cho phép các nhà nghiên cứu nghiên cứu cách hành vi thích ứng, phi tập trung ở cấp độ tác nhân dẫn đến các kết quả ở cấp độ hệ thống được đo lường so với các mục tiêu định trước, đồng thời nắm bắt cả tính nổi lên và sự thỏa mãn đa tiêu chí.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM)Mô phỏng↔ compare
- Tối ưu hóa đa mục tiêu dựa trên tác tửMô phỏng↔ compare
- Lập trình mục tiêuRa quyết định↔ compare
- Lập trình mục tiêu đa mục tiêuMô phỏng↔ compare
- Lập trình Mục tiêu Ngẫu nhiênMô phỏng↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →