Mô hình hóa dựa trên tác nhân đa mục tiêu
Mô hình hóa dựa trên tác nhân đa mục tiêu (MO-ABM) kết hợp mô phỏng dựa trên tác nhân với tối ưu hóa đa mục tiêu để đồng thời tối ưu hóa nhiều tiêu chí hiệu suất xung đột trên các hệ thống thích ứng phức tạp. Các tác nhân tự trị tương tác theo các quy tắc hành vi trong khi một bộ tối ưu hóa tìm kiếm các cấu hình tham số đạt được sự đánh đổi tối ưu Pareto giữa các mục tiêu cấp hệ thống cạnh tranh.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM)Mô phỏng↔ compare
- Thuật toán Di truyền Đa Mục tiêu (MOGA)Mô phỏng↔ compare
- Tối ưu hóa đa mục tiêuMô phỏng↔ compare
- Động lực học Hệ thống Đa Mục tiêuMô phỏng↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →