Tự động tế bào đa mục tiêu — Mô phỏng không gian được hướng dẫn bởi nhiều mục tiêu cạnh tranh

Tự động tế bào đa mục tiêu (MOCA) kết hợp động lực học không gian từ dưới lên của tự động tế bào với tối ưu hóa đa mục tiêu để theo đuổi đồng thời các mục tiêu cạnh tranh — chẳng hạn như tối đa hóa sự chặt chẽ của đô thị trong khi giảm thiểu mất mát hệ sinh thái. Mỗi ô lưới cập nhật trạng thái của nó dựa trên các quy tắc chuyển đổi được hiệu chỉnh hoặc điều hướng để đáp ứng sự đánh đổi Pareto tối ưu giữa hai hoặc nhiều mục tiêu, làm cho phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong mô phỏng thay đổi sử dụng đất, mô hình hóa tăng trưởng đô thị và quy hoạch không gian dưới các yêu cầu xung đột.