Process / pipelineSimulation / optimization

Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiên — Mô hình hóa xác suất của các hệ thống dựa trên sự kiện

Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiên (Stochastic DES) mô hình hóa các hệ thống phức tạp bằng cách tiến thời gian mô phỏng từ sự kiện rời rạc này sang sự kiện tiếp theo, rút ra thời gian sự kiện và thời gian giữa các lần đến từ các phân phối xác suất đã khớp. Đây là kỹ thuật tiêu chuẩn để phân tích hàng đợi, dây chuyền sản xuất, quy trình chăm sóc sức khỏe và mạng lưới logistics trong điều kiện không chắc chắn, tạo ra các thống kê đầu ra với các khoảng tin cậy.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Nguồn tài liệu

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/stochastic-discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateStochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/simulation/stochastic-discrete-event-simulation · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026