Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiên — Mô hình hóa xác suất của các hệ thống dựa trên sự kiện
Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiên (Stochastic DES) mô hình hóa các hệ thống phức tạp bằng cách tiến thời gian mô phỏng từ sự kiện rời rạc này sang sự kiện tiếp theo, rút ra thời gian sự kiện và thời gian giữa các lần đến từ các phân phối xác suất đã khớp. Đây là kỹ thuật tiêu chuẩn để phân tích hàng đợi, dây chuyền sản xuất, quy trình chăm sóc sức khỏe và mạng lưới logistics trong điều kiện không chắc chắn, tạo ra các thống kê đầu ra với các khoảng tin cậy.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Nguồn tài liệu
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Law, A. M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073401324
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Discrete-Event Simulation (Stochastic DES). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/stochastic-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô hình hóa dựa trên tác nhân (ABM)Mô phỏng↔ compare
- Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES)Mô phỏng↔ compare
- Mô hình MarkovMô phỏng↔ compare
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
- Mô phỏng Hàng đợiMô phỏng↔ compare
- Động lực học Hệ thống Ngẫu nhiênMô phỏng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →