Đánh giá và Giám sát Tỷ lệ Tiêm chủng

Tỷ lệ tiêm chủng là tỷ lệ phần trăm dân số mục tiêu đã được tiêm một loại vắc-xin hoặc một loạt vắc-xin được khuyến nghị, và việc đo lường tỷ lệ này là yếu tố trung tâm để đánh giá các chương trình tiêm chủng. Tỷ lệ tiêm chủng được ước tính từ hồ sơ hành chính, khảo sát hộ gia đình và sổ đăng ký tiêm chủng, mỗi nguồn dữ liệu đều có những ưu điểm và sai lệch riêng biệt.

Definition

Đánh giá tỷ lệ tiêm chủng là việc ước tính và giám sát tỷ lệ phần trăm của một quần thể mục tiêu xác định đã được tiêm một loại vắc-xin hoặc lịch tiêm chủng nhất định, sử dụng dữ liệu hành chính, khảo sát và sổ đăng ký.

Scope

Chủ đề này bao gồm cách xác định và đo lường tỷ lệ tiêm chủng, các nguồn dữ liệu chính được sử dụng để ước tính, những sai lệch ảnh hưởng đến các ước tính đó, và việc sử dụng các hệ thống giám sát quốc gia và toàn cầu. Chủ đề này xem xét việc đo lường tỷ lệ tiêm chủng như một vấn đề về phương pháp luận và giám sát, và không quy định các mục tiêu chương trình hoặc quy trình hoạt động.

Core questions

• Tử số và mẫu số của ước tính tỷ lệ tiêm chủng được định nghĩa như thế nào?
• Những sai lệch tương đối của báo cáo hành chính, khảo sát hộ gia đình và sổ đăng ký là gì?
• Các ước tính tỷ lệ tiêm chủng quốc gia và toàn cầu được suy ra và đối chiếu như thế nào?
• Tỷ lệ tiêm chủng liên quan đến miễn dịch cần thiết để cắt đứt sự lây truyền như thế nào?

Key concepts

• Tử số và mẫu số của tỷ lệ tiêm chủng
• Dữ liệu tỷ lệ tiêm chủng hành chính
• Phương pháp khảo sát tỷ lệ tiêm chủng
• Hệ thống thông tin/sổ đăng ký tiêm chủng
• Ước tính tỷ lệ tiêm chủng quốc gia của WHO-UNICEF (WUENIC)
• Tỷ lệ bỏ tiêm và tính kịp thời của tiêm chủng
• Phân tách tỷ lệ tiêm chủng theo yếu tố công bằng

Mechanisms

Một ước tính tỷ lệ tiêm chủng chia số người đã được tiêm chủng (tử số) cho quy mô dân số mục tiêu (mẫu số). Dữ liệu hành chính lấy tử số từ số liều được ghi nhận bởi các dịch vụ và mẫu số từ các dự báo dân số, có thể không chính xác khi số liệu dân số đã lỗi thời. Các cuộc khảo sát hộ gia đình ước tính tỷ lệ tiêm chủng trực tiếp từ những người được hỏi trong mẫu nhưng phụ thuộc vào khả năng nhớ lại và tài liệu. Sổ đăng ký có thể theo dõi các cá nhân theo thời gian nhưng yêu cầu đăng ký đầy đủ. Các ước tính toàn cầu như chuỗi của WHO và UNICEF kết hợp các nguồn này để đưa ra số liệu quốc gia hàng năm, và việc phân tích tỷ lệ tiêm chủng theo nhóm nhỏ sẽ cho thấy những khoảng trống mà một mức trung bình tổng thể che giấu.

Clinical relevance

Các ước tính tỷ lệ tiêm chủng đáng tin cậy cho biết liệu một quần thể có khả năng đạt được miễn dịch cần thiết để hạn chế lây truyền hay không và những khoảng trống nào đang đặt cộng đồng vào rủi ro. Chủ đề này hỗ trợ việc giải thích giám sát tiêm chủng và là tài liệu tham khảo hơn là cơ sở cho các quyết định lâm sàng hoặc chương trình cá nhân.

Epidemiology

WHO và UNICEF công bố các ước tính tỷ lệ tiêm chủng quốc gia hàng năm kết hợp dữ liệu hành chính và khảo sát, và đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy việc tạo ra các cơ sở dữ liệu tiêm chủng lớn theo thời gian thực để theo dõi mức độ tiếp nhận vắc-xin trên các quốc gia. Cả hai nỗ lực này đều minh họa thách thức dai dẳng của dữ liệu tỷ lệ tiêm chủng có thể so sánh, kịp thời và được phân tách theo yếu tố công bằng.

Evidence & guidelines

Phương pháp ước tính của WHO-UNICEF và các khung giám sát tiêm chủng toàn cầu là các nguồn tham khảo chính để đo lường tỷ lệ tiêm chủng; chúng được mô tả ở đây để định hướng chủ đề chứ không phải là hướng dẫn để thực hiện một cuộc khảo sát hoặc chương trình.

History

Khi các chương trình tiêm chủng mở rộng lan rộng từ những năm 1970 trở đi, nhu cầu đo lường phạm vi tiếp cận của chúng đã dẫn đến các phương pháp khảo sát cụm tiêu chuẩn hóa và sau đó là ước tính kết hợp hành chính và khảo sát ở cấp độ toàn cầu. Sổ đăng ký tiêm chủng điện tử và, trong đại dịch COVID-19, các cơ sở dữ liệu tiêm chủng toàn cầu gần như thời gian thực đã mở rộng bộ công cụ để giám sát mức độ tiếp nhận.

Debates

Số liệu tỷ lệ tiêm chủng hành chính hay ước tính từ khảo sát đáng tin cậy hơn?

Dữ liệu hành chính có thể đếm thừa hoặc đếm thiếu do mẫu số dân số không chính xác và báo cáo không đầy đủ, trong khi khảo sát bị hạn chế bởi việc lấy mẫu, khả năng nhớ lại và tài liệu; việc đối chiếu hai nguồn này là một thách thức phương pháp luận cốt lõi trong giám sát tỷ lệ tiêm chủng.

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

Tại sao hai ước tính tỷ lệ tiêm chủng cho cùng một quốc gia có thể khác nhau?

Dữ liệu hành chính và khảo sát hộ gia đình sử dụng các tử số và mẫu số khác nhau và bị ảnh hưởng bởi các sai lệch khác nhau, vì vậy chúng thường khác biệt; các ước tính toàn cầu cố gắng đối chiếu chúng thành một số liệu tốt nhất duy nhất.

Tại sao phải phân tách tỷ lệ tiêm chủng thay vì báo cáo một số liệu quốc gia duy nhất?

Mức trung bình quốc gia cao có thể che giấu những vùng có tỷ lệ tiêm chủng thấp theo khu vực, thu nhập hoặc các nhóm khác, và những khoảng trống này là nơi các đợt bùng phát và bất bình đẳng có xu hướng tập trung.