Chuyển hóa lipid và phân tích lipoprotein

Chuyển hóa lipid và phân tích lipoprotein là phép đo lường trong phòng thí nghiệm các lipid lưu hành và các hạt vận chuyển chúng — cholesterol toàn phần, triglyceride, cholesterol lipoprotein mật độ thấp (LDL-C), cholesterol lipoprotein mật độ cao (HDL-C), và các dấu hiệu liên quan như apolipoprotein B và lipoprotein(a). Các phép đo này mô tả sự vận chuyển lipid và nguy cơ tim mạch.

Definition

Chuyển hóa lipid và phân tích lipoprotein là phép đo lường và diễn giải các lipid huyết tương và các phân đoạn lipoprotein được sử dụng để mô tả sự vận chuyển lipid và ước tính nguy cơ tim mạch xơ vữa động mạch.

Scope

Chủ đề này bao gồm hồ sơ lipid tiêu chuẩn, các hạt lipoprotein mang cholesterol và triglyceride, cách LDL-C được đo hoặc tính toán, và các dấu hiệu mới nổi như apolipoprotein B. Nó được trình bày như một tài liệu tham khảo y học xét nghiệm và không cung cấp mục tiêu điều trị hoặc khuyến nghị giảm lipid cho từng cá nhân.

Core questions

• Các hạt lipoprotein nào vận chuyển cholesterol và triglyceride trong huyết tương?
• Cholesterol LDL được tính toán như thế nào và khi nào thì phép tính trở nên không đáng tin cậy?
• Tại sao các dấu hiệu dựa trên hạt như apolipoprotein B có thể bổ sung thông tin ngoài LDL-C?
• Tình trạng nhịn ăn ảnh hưởng đến hồ sơ lipid như thế nào?

Key concepts

• Cholesterol toàn phần và triglyceride
• Cholesterol LDL và cholesterol HDL
• Ước tính LDL-C theo Friedewald
• Apolipoprotein B và cholesterol không HDL
• Lipoprotein(a)
• Lấy mẫu khi nhịn ăn so với không nhịn ăn
• Hạt lipoprotein so với khối lượng cholesterol

Mechanisms

Lipid không hòa tan trong huyết tương và được vận chuyển trong các hạt lipoprotein được phân biệt bởi mật độ và hàm lượng apolipoprotein. Bảng tiêu chuẩn đo trực tiếp cholesterol toàn phần, triglyceride và HDL-C, với LDL-C thường được tính toán bằng phương trình Friedewald, phương trình này trừ HDL-C và ước tính cholesterol lipoprotein mật độ rất thấp từ cholesterol toàn phần và mất độ chính xác ở mức triglyceride cao (friedewald-1972; rifai-tietz-2017). Bởi vì mỗi hạt LDL mang một phân tử apolipoprotein B, apolipoprotein B và cholesterol không HDL nắm bắt số lượng các hạt gây xơ vữa, có thể khác biệt so với khối lượng LDL-C. Mối quan hệ nhân quả giữa các lipoprotein mang LDL và xơ vữa động mạch là cơ sở cho việc sử dụng các dấu hiệu này trong đánh giá nguy cơ (silverman-2016).

Clinical relevance

Hồ sơ lipid được sử dụng trong đánh giá nguy cơ tim mạch và trong việc theo dõi các can thiệp điều chỉnh lipid. Mục này giải thích các phân đoạn được đo đại diện cho điều gì và chúng được tạo ra như thế nào; đây là một tài liệu tham khảo và không nêu các giá trị mục tiêu hoặc khuyến nghị điều trị cho bất kỳ cá nhân nào.

Evidence & guidelines

Việc đo lường lipid và vai trò của nó trong nguy cơ tim mạch được đề cập trong các hướng dẫn về rối loạn lipid máu (mach-2020) và bằng chứng liên kết việc giảm LDL-C với việc giảm nguy cơ thông qua các can thiệp (silverman-2016); việc tính toán LDL-C tuân theo phương pháp Friedewald đã có từ lâu với những hạn chế được công nhận (friedewald-1972; rifai-tietz-2017).

Debates

Apolipoprotein B hay cholesterol không HDL có nên thay thế LDL-C không?

Các dấu hiệu dựa trên hạt như apolipoprotein B đếm trực tiếp các lipoprotein gây xơ vữa và có thể nắm bắt nguy cơ tốt hơn khi LDL-C và số lượng hạt khác biệt, nhưng LDL-C vẫn là đại lượng được đo lường và báo cáo rộng rãi nhất.

Seminal works

• friedewald-1972
• mach-2020

Frequently asked questions

Cholesterol LDL được đo trực tiếp hay tính toán?

Nó thường được tính toán từ cholesterol toàn phần, HDL-C và triglyceride bằng phương trình Friedewald; phép đo trực tiếp được sử dụng khi triglyceride cao hoặc tình trạng nhịn ăn không chắc chắn, những điều kiện mà phép tính kém tin cậy hơn.

Tại sao apolipoprotein B và cholesterol không HDL lại được quan tâm?

Chúng phản ánh số lượng các hạt lipoprotein gây xơ vữa chứ không chỉ khối lượng cholesterol, điều này có thể cung cấp thông tin bổ sung khi số lượng hạt và LDL-C khác biệt.