Bảng và Cơ sở dữ liệu thành phần thực phẩm

Bảng và cơ sở dữ liệu thành phần thực phẩm là các bộ sưu tập được tuyển chọn gồm các giá trị dinh dưỡng và thành phần đại diện cho thực phẩm, được tổ chức để có thể tìm kiếm, liên kết với dữ liệu hấp thụ chế độ ăn uống và được sử dụng trong nghiên cứu dinh dưỡng, ghi nhãn và chính sách. Chúng là cầu nối giữa phân tích trong phòng thí nghiệm của các mẫu riêng lẻ và ước tính mức độ dân số về những gì mọi người ăn.

Definition

Bảng hoặc cơ sở dữ liệu thành phần thực phẩm là một tập hợp được biên soạn, ghi lại các giá trị đại diện cho năng lượng, chất dinh dưỡng và hàm lượng thành phần của thực phẩm, được cấu trúc để truy xuất và liên kết với dữ liệu tiêu thụ thực phẩm.

Scope

Chủ đề này bao gồm cách xây dựng cơ sở dữ liệu thành phần — lấy mẫu thực phẩm, chọn giá trị phân tích, tổng hợp và ghi lại chúng, và hài hòa hóa giữa các nguồn — và cách chúng được sử dụng trong đánh giá và quy định chế độ ăn uống. Nó coi cơ sở dữ liệu là cơ sở hạ tầng tham chiếu và không cung cấp lời khuyên về chế độ ăn uống hoặc số liệu hấp thụ cụ thể.

Core questions

• Làm thế nào để các giá trị thành phần đại diện được chọn và tổng hợp từ dữ liệu phân tích?
• Làm thế nào để nguồn gốc và chất lượng của mỗi giá trị được ghi lại?
• Làm thế nào để các cơ sở dữ liệu được hài hòa hóa để các giá trị có thể so sánh được giữa các quốc gia và nghiên cứu?
• Làm thế nào để các cơ sở dữ liệu thành phần được liên kết với dữ liệu hấp thụ chế độ ăn uống cho nghiên cứu dinh dưỡng?

Key concepts

• Các giá trị đại diện (được biên soạn)
• Tài liệu giá trị và siêu dữ liệu
• Các quy ước tổng hợp dữ liệu
• Hài hòa hóa giữa các cơ sở dữ liệu
• Hệ thống mô tả và phân loại thực phẩm
• Giá trị bị thiếu và ước tính
• Liên kết với dữ liệu hấp thụ chế độ ăn uống

Mechanisms

Một cơ sở dữ liệu thành phần được tập hợp bằng cách lấy mẫu các loại thực phẩm đại diện, phân tích hoặc mượn các giá trị dinh dưỡng, và biên soạn chúng thành một giá trị duy nhất cho mỗi cặp thực phẩm-chất dinh dưỡng bằng cách sử dụng các quy tắc tổng hợp được ghi lại. Mỗi giá trị lý tưởng mang siêu dữ liệu về nguồn gốc, phương pháp phân tích và chất lượng của nó, để người dùng có thể đánh giá độ tin cậy của nó. Các khuôn khổ hài hòa hóa như EuroFIR định nghĩa cách các giá trị được mô tả và cách các giá trị tổng hợp được ghi lại, cho phép các cơ sở dữ liệu từ các quốc gia khác nhau được so sánh và kết hợp; các hệ thống quản lý dựa trên web hỗ trợ việc quản lý này trong thực tế.

Clinical relevance

Bởi vì đánh giá chế độ ăn uống chuyển đổi lượng thực phẩm được báo cáo thành lượng chất dinh dưỡng thông qua các cơ sở dữ liệu này, tính đầy đủ và chất lượng của các bảng ảnh hưởng trực tiếp đến lượng hấp thụ ước tính được sử dụng trong nghiên cứu và giám sát. Chủ đề này giải thích cách cơ sở hạ tầng tham chiếu đó được xây dựng; nó mang tính mô tả và không phải là nguồn hướng dẫn chế độ ăn uống cá nhân.

Evidence & guidelines

Chương trình FAO/INFOODS và mạng lưới EuroFIR cung cấp các quy ước chính để tạo, ghi lại và hài hòa hóa dữ liệu thành phần, mở rộng các hướng dẫn cơ bản của Greenfield và Southgate. Hướng dẫn EuroFIR gần đây chỉ rõ cách các giá trị tổng hợp và biên soạn nên được ghi lại để cải thiện sự hài hòa hóa giữa các cơ sở dữ liệu.

History

Các bảng thành phần thực phẩm quốc gia đã phát triển mạnh mẽ trong suốt thế kỷ XX khi kế hoạch dinh dưỡng mở rộng. Từ những năm 1980, chương trình FAO/INFOODS đã thúc đẩy các tiêu chuẩn quốc tế về chất lượng và trao đổi dữ liệu, và từ những năm 2000, EuroFIR đã xây dựng các cơ sở dữ liệu châu Âu được kết nối mạng, ghi lại và hài hòa hóa, chuyển lĩnh vực này từ các bảng in riêng lẻ sang các hệ thống kỹ thuật số có thể tương tác.

Debates

Các giá trị được mượn so với các giá trị được phân tích ban đầu

Các nhà biên soạn thường nhập các giá trị từ các cơ sở dữ liệu khác hoặc tài liệu để lấp đầy các khoảng trống, điều này cải thiện phạm vi bao phủ nhưng có thể làm lan truyền lỗi và che khuất nguồn gốc; mức độ mượn chấp nhận được là bao nhiêu, và cách nó nên được ghi lại, vẫn là một phán đoán quản lý.

Key figures

• Heather Greenfield
• David A. T. Southgate
• Paul Finglas
• Mirjana Gurinovic

Seminal works

• greenfield-southgate-1992
• southgate-1988
• westenbrink-2021

Frequently asked questions

Các giá trị trong cơ sở dữ liệu thành phần thực phẩm có chính xác đối với một loại thực phẩm cụ thể mà tôi mua không?

Không. Các giá trị trong cơ sở dữ liệu là các ước tính đại diện được tổng hợp từ các mẫu, vì vậy hàm lượng thực tế của một mặt hàng cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào giống cây trồng, nguồn gốc, mùa, bảo quản và chế biến.

Tại sao các giá trị dinh dưỡng khác nhau giữa các cơ sở dữ liệu quốc gia?

Các quốc gia khác nhau lấy mẫu các nguồn cung cấp thực phẩm khác nhau và có thể sử dụng các phương pháp phân tích, quy tắc tổng hợp và mô tả thực phẩm khác nhau, đó là lý do tại sao các quy ước hài hòa hóa tồn tại để làm cho các giá trị dễ so sánh hơn.