Tổng hợp bằng chứng
Tổng hợp bằng chứng là một khái niệm bao trùm việc tập hợp các phát hiện từ nhiều nghiên cứu để trả lời một câu hỏi, trong đó tổng quan hệ thống với phân tích tổng hợp là hình thức được biết đến nhiều nhất. Nó bao gồm một nhóm các thiết kế tổng quan — định tính và định lượng, tổng hợp và cấu hình — được lựa chọn để phù hợp với loại câu hỏi đang được đặt ra và bản chất của nghiên cứu có sẵn, đồng thời cung cấp nền tảng phương pháp luận cho các quyết định dựa trên bằng chứng trong chính sách và thực hành y tế.
Definition
Tổng hợp bằng chứng là quá trình định vị, đánh giá và kết hợp một cách có hệ thống các kết quả của nhiều nghiên cứu — định lượng, định tính hoặc cả hai — để đưa ra một câu trả lời tích hợp cho một câu hỏi xác định.
Scope
Chủ đề này khảo sát bối cảnh tổng hợp: các thiết kế tổng quan khác nhau như thế nào, khi nào việc tổng hợp gộp chung so với diễn giải cấu hình là phù hợp, bằng chứng định tính và phương pháp hỗn hợp được kết hợp như thế nào, và mức độ chắc chắn của bằng chứng tổng hợp được đánh giá ra sao. Nó định hình tổng hợp bằng chứng như một lĩnh vực phương pháp luận; các quy trình định lượng cụ thể được trình bày chi tiết trong các chủ đề liên quan.
Core questions
- Loại tổng quan nào trả lời tốt nhất câu hỏi đang được đặt ra?
- Mục tiêu là tổng hợp các phát hiện có thể so sánh được hay cấu hình và diễn giải các bằng chứng đa dạng?
- Làm thế nào để kết hợp bằng chứng định tính và định lượng một cách có trách nhiệm?
- Làm thế nào để truyền đạt độ tin cậy hoặc mức độ chắc chắn của tổng hợp?
Key concepts
- Phân loại tổng quan
- Tổng hợp tổng hợp so với tổng hợp cấu hình
- Tổng hợp bằng chứng định tính
- Tổng hợp phương pháp hỗn hợp
- Tổng hợp thực tế và tường thuật
- Mức độ chắc chắn của bằng chứng tổng hợp (GRADE / GRADE-CERQual)
- Sự phù hợp của thiết kế với câu hỏi
Mechanisms
Các phương pháp tổng hợp có chung một xương sống — một câu hỏi rõ ràng, tìm kiếm có hệ thống, đánh giá và tích hợp — nhưng khác nhau ở cách chúng kết hợp bằng chứng. Các tổng quan tổng hợp gộp chung các kết quả định lượng có thể so sánh được để ước tính một hiệu ứng; các tổng quan cấu hình sắp xếp các phát hiện đa dạng, thường là định tính, để tạo ra hoặc kiểm tra một lời giải thích. Việc lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào câu hỏi và bằng chứng: một câu hỏi về hiệu quả được xác định chặt chẽ ủng hộ tổng hợp tổng hợp, trong khi một câu hỏi về ý nghĩa, quy trình hoặc lý thuyết ủng hộ các phương pháp cấu hình. Mức độ chắc chắn của kết quả đầu ra sau đó được đánh giá bằng các khuôn khổ như GRADE cho các hiệu ứng định lượng (gough-2012; grant-booth-2009; munn-2018; guyatt-2008-grade).
Clinical relevance
Tổng hợp bằng chứng cung cấp bằng chứng tích hợp mà các hướng dẫn, các nhà tài trợ và các cơ quan đánh giá công nghệ y tế dựa vào. Việc nhận biết thiết kế tổng hợp nào đã tạo ra một phần bằng chứng giúp người đọc đánh giá phạm vi và giới hạn của nó. Các phương pháp này mô tả cách các tập hợp bằng chứng được tập hợp và phân loại; chúng không phải là hướng dẫn trực tiếp cho việc chăm sóc cá nhân.
Evidence & guidelines
Hướng dẫn phương pháp luận phân biệt các thiết kế tổng quan và đối chiếu chúng với các loại câu hỏi: các loại hình phân loại các phương pháp tiếp cận có sẵn, hướng dẫn quyết định phân biệt tổng quan hệ thống với tổng quan phạm vi, Sổ tay Cochrane hệ thống hóa tổng hợp can thiệp tổng hợp, và GRADE cấu trúc xếp hạng mức độ chắc chắn (grant-booth-2009; gough-2012; munn-2018; higgins-handbook-2019; guyatt-2008-grade).
History
Ý tưởng kết hợp các nghiên cứu một cách chính thức đã phát triển từ thống kê giữa thế kỷ 20 thành một lĩnh vực phương pháp luận rộng lớn khi các tổng quan hệ thống lan rộng vào những năm 1990. Khi các nhà tổng quan đối mặt với những câu hỏi mà việc gộp chung đơn thuần không thể trả lời, một nhóm thiết kế rộng hơn — tổng hợp tường thuật, thực tế, định tính và phương pháp hỗn hợp — đã được trình bày rõ ràng, và các loại hình phân loại vào những năm 2000 và 2010 đã lập bản đồ sự đa dạng này và gắn mỗi thiết kế với các câu hỏi mà nó phù hợp (grant-booth-2009; gough-2012).
Debates
- Bằng chứng định tính và định lượng có thể được kết hợp một cách hợp lệ không?
- Tổng hợp phương pháp hỗn hợp và cấu hình hứa hẹn những câu trả lời phong phú hơn nhưng đặt ra câu hỏi về khả năng tương thích và tính chặt chẽ; các nhà phương pháp luận tiếp tục phát triển các tiêu chuẩn để kết hợp các loại bằng chứng khác nhau một cách minh bạch.
Key figures
- David Gough
- James Thomas
- Andrew Booth
- Zachary Munn
- Gordon Guyatt
Related topics
Seminal works
- gough-2012
- grant-booth-2009
- guyatt-2008-grade
Frequently asked questions
- Tổng hợp bằng chứng có giống với tổng quan hệ thống không?
- Không hoàn toàn. Tổng quan hệ thống là một hình thức tổng hợp bằng chứng được xác định rõ; thuật ngữ rộng hơn cũng bao gồm các tổng hợp phạm vi, tường thuật, định tính, thực tế và phương pháp hỗn hợp được lựa chọn để phù hợp với các câu hỏi khác nhau.
- Tổng hợp tổng hợp so với tổng hợp cấu hình có nghĩa là gì?
- Tổng hợp tổng hợp gộp chung các phát hiện có thể so sánh được để ước tính một hiệu ứng, trong khi tổng hợp cấu hình sắp xếp và diễn giải các phát hiện đa dạng để xây dựng hoặc kiểm tra một lời giải thích; nhiều tổng quan kết hợp các yếu tố của cả hai.