Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp là lĩnh vực dịch tễ học và chăm sóc sức khỏe dựa trên bằng chứng, liên quan đến việc định vị, đánh giá và kết hợp các kết quả của nhiều nghiên cứu ban đầu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu xác định. Một tổng quan hệ thống áp dụng một quy trình rõ ràng, có thể tái lập để tìm và đánh giá tất cả các bằng chứng liên quan; phân tích tổng hợp là bước thống kê tùy chọn để tổng hợp các kết quả định lượng thành một ước tính tóm tắt duy nhất.
Definition
Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp bao gồm tập hợp các phương pháp có cấu trúc, dựa trên quy trình để xác định, đánh giá nghiêm ngặt và tổng hợp các phát hiện của các nghiên cứu ban đầu, trong đó tổng quan hệ thống là tổng hợp định tính và phân tích tổng hợp là tổng hợp định lượng các ước tính hiệu quả.
Scope
Lĩnh vực này định hướng cho người đọc về nhóm các phương pháp được sử dụng để tổng hợp bằng chứng nghiên cứu: xây dựng một câu hỏi tập trung, tìm kiếm toàn diện và có thể tái lập, lựa chọn nghiên cứu và đánh giá nguy cơ sai lệch, tổng hợp thống kê, đánh giá tính không đồng nhất và sai lệch công bố, và xếp hạng mức độ chắc chắn tổng thể của bằng chứng. Nó coi đây là các chủ đề về phương pháp luận và báo cáo, không phải là hướng dẫn lâm sàng.
Sub-topics
Core questions
- Tất cả các bằng chứng có sẵn nói gì về một câu hỏi xác định, một khi nó đã được thu thập một cách có hệ thống và đánh giá?
- Kết quả của các nghiên cứu riêng biệt có thể được kết hợp thành một ước tính tóm tắt duy nhất không, và chúng nhất quán đến mức nào?
- Mức độ tin cậy của tập hợp bằng chứng tổng hợp là bao nhiêu?
Key concepts
- Phương pháp luận dựa trên quy trình, có thể tái lập
- Tìm kiếm tài liệu toàn diện
- Đánh giá nguy cơ sai lệch
- Tổng hợp cỡ hiệu ứng (phân tích tổng hợp)
- Tính không đồng nhất thống kê
- Sai lệch công bố và báo cáo
- Xếp hạng mức độ chắc chắn của bằng chứng (GRADE)
- Báo cáo minh bạch (PRISMA)
Mechanisms
Một tổng quan hệ thống giảm thiểu sai lệch và ngẫu nhiên ảnh hưởng đến bất kỳ tóm tắt tường thuật đơn lẻ nào bằng cách xác định trước cách các nghiên cứu sẽ được tìm kiếm, lựa chọn, đánh giá và kết hợp. Tìm kiếm toàn diện nhằm mục đích thu thập toàn bộ cơ sở bằng chứng liên quan; các tiêu chí đủ điều kiện rõ ràng và lựa chọn nghiên cứu trùng lặp hạn chế việc đưa vào có chọn lọc; đánh giá nguy cơ sai lệch cân nhắc độ tin cậy của mỗi nghiên cứu được đưa vào. Khi các nghiên cứu đủ tương tự, phân tích tổng hợp kết hợp các ước tính hiệu quả của chúng, trọng số mỗi nghiên cứu theo độ chính xác của nó, để tạo ra một bản tóm tắt chính xác hơn bất kỳ nghiên cứu đơn lẻ nào và để mô tả mức độ biến đổi của hiệu quả thực sự giữa các nghiên cứu. Các công cụ như PRISMA chuẩn hóa việc báo cáo quy trình này để nó có thể được kiểm tra và tái lập, và các khuôn khổ như GRADE xếp hạng mức độ tin cậy mà kết quả tổng hợp đảm bảo.
Clinical relevance
Các tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp được thực hiện tốt nằm gần đầu các hệ thống phân cấp bằng chứng thông thường và cung cấp thông tin cho các hướng dẫn lâm sàng, đánh giá công nghệ y tế và chính sách. Hiểu cách chúng được xây dựng và nơi chúng có thể gây hiểu lầm là trọng tâm của việc đánh giá bằng chứng trong khoa học sức khỏe. Mục này mô tả cách bằng chứng tổng hợp được tạo ra và đánh giá; đây là tài liệu tham khảo để đánh giá bằng chứng, không phải là hướng dẫn chẩn đoán hoặc điều trị cá nhân.
Epidemiology
Các phương pháp tổng hợp được sử dụng trong y học lâm sàng, y tế công cộng và khoa học xã hội. Tổ chức Cochrane Collaboration, được thành lập vào những năm 1990, đã tổ chức sản xuất quy mô lớn các tổng quan hệ thống về các can thiệp chăm sóc sức khỏe, và các tiêu chuẩn báo cáo như PRISMA hiện được hầu hết các tạp chí y sinh học mong đợi. Số lượng tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp được công bố đã tăng nhanh chóng, điều này đã làm dấy lên những lo ngại về sự trùng lặp và chất lượng.
Evidence & guidelines
Việc báo cáo các tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp được điều chỉnh bởi tuyên bố PRISMA 2020 (Page et al., 2021), với PRISMA-P bao gồm các giao thức. Mức độ chắc chắn của bằng chứng tổng hợp thường được xếp hạng bằng phương pháp GRADE (Guyatt et al., 2008). Đây là các khuôn khổ báo cáo và đánh giá chứ không phải khuyến nghị điều trị.
History
Ý tưởng kết hợp thống kê các nghiên cứu có từ thống kê đầu thế kỷ XX, và Gene Glass đã đặt ra thuật ngữ phân tích tổng hợp vào năm 1976 trong bối cảnh nghiên cứu giáo dục. Trong y học, mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của DerSimonian và Laird (1986) đã trở thành phương pháp tổng hợp tiêu chuẩn, và lời kêu gọi của Archie Cochrane về các bản tóm tắt hệ thống các thử nghiệm đã truyền cảm hứng cho việc thành lập Cochrane Collaboration vào năm 1993. Các tiêu chuẩn báo cáo sau đó: QUOROM, sau đó là PRISMA (2009), được cập nhật thành PRISMA 2020. Các khuôn khổ để xếp hạng tính không đồng nhất, sai lệch công bố và mức độ chắc chắn của bằng chứng đã phát triển song song.
Debates
- Các tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp có bị sản xuất quá mức không?
- Sự tăng trưởng nhanh chóng trong các tổng quan được công bố đã làm dấy lên lo ngại rằng nhiều tổng quan bị trùng lặp, yếu về phương pháp luận hoặc mâu thuẫn, đặt ra câu hỏi về mức độ tổng hợp mới bổ sung và cách ưu tiên nó.
Key figures
- Archie Cochrane
- Iain Chalmers
- Rebecca DerSimonian
- Nan Laird
- Julian Higgins
- David Moher
- Gordon Guyatt
Related topics
Seminal works
- dersimonian-laird-1986
- page-2021-prisma
- guyatt-2008-grade
Frequently asked questions
- Sự khác biệt giữa tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp là gì?
- Tổng quan hệ thống là toàn bộ quá trình tìm kiếm, đánh giá và tóm tắt các nghiên cứu theo một quy trình được xác định trước; phân tích tổng hợp là bước thống kê tùy chọn để tổng hợp các kết quả định lượng thành một ước tính tóm tắt duy nhất. Mọi phân tích tổng hợp nên dựa trên một tổng quan hệ thống, nhưng một tổng quan hệ thống không nhất thiết phải bao gồm một phân tích tổng hợp.
- Tại sao tổng quan hệ thống được coi là bằng chứng cấp cao?
- Bởi vì, khi được thực hiện tốt, chúng thu thập và đánh giá toàn bộ cơ sở bằng chứng liên quan một cách có thể tái lập thay vì dựa vào các nghiên cứu được trích dẫn có chọn lọc, và chúng có thể mang lại các bản tóm tắt chính xác hơn và ít sai lệch hơn bất kỳ nghiên cứu đơn lẻ nào. Độ tin cậy của chúng vẫn phụ thuộc vào chất lượng của các nghiên cứu được đưa vào và sự chặt chẽ của các phương pháp.