Tổng quan phạm vi (Scoping Review)

Tổng quan phạm vi là một hình thức tổng hợp bằng chứng nhằm lập bản đồ về phạm vi, mức độ và bản chất của tài liệu về một chủ đề rộng, thay vì trả lời một câu hỏi hẹp về hiệu quả. Nó được sử dụng để lập biểu đồ về những bằng chứng hiện có, cách thức nghiên cứu về một chủ đề đã được thực hiện và những khoảng trống còn tồn tại, thường là tiền thân của một tổng quan hệ thống hoặc để cung cấp thông tin cho việc hoạch định chính sách và nghiên cứu.

Definition

Tổng quan phạm vi là một tổng quan có cấu trúc nhằm lập bản đồ một cách có hệ thống về tập hợp tài liệu về một chủ đề — quy mô, loại bằng chứng, các khái niệm chính và những khoảng trống — thường không đánh giá chính thức chất lượng nghiên cứu hoặc tổng hợp kết quả để ước tính một hiệu ứng.

Scope

Chủ đề này bao gồm mục đích và cách tiến hành các tổng quan phạm vi: những câu hỏi mà chúng phù hợp, khung Arksey và O'Malley theo từng giai đoạn và những cải tiến của nó, cách chúng khác với tổng quan hệ thống và tiêu chuẩn báo cáo PRISMA-ScR. Đây là một tài liệu tham khảo về phương pháp luận, không phải hướng dẫn lâm sàng.

Core questions

• Phạm vi và bản chất của bằng chứng có sẵn về chủ đề này là gì?
• Nghiên cứu về chủ đề này đã được tiến hành và báo cáo như thế nào?
• Những khái niệm, quần thể hoặc can thiệp nào đã được nghiên cứu, và những khái niệm nào còn thiếu?
• Liệu một tổng quan hệ thống đầy đủ có được đảm bảo, và về câu hỏi hẹp hơn nào?

Key concepts

• Lập bản đồ tài liệu
• Câu hỏi nghiên cứu rộng, bao hàm
• Khung năm giai đoạn của Arksey và O'Malley
• Lập biểu đồ (trích xuất dữ liệu) mà không đánh giá chất lượng chính thức
• Xác định khoảng trống
• Báo cáo PRISMA-ScR
• Tiền thân của tổng quan hệ thống

Mechanisms

Một tổng quan phạm vi tiến hành qua các bước theo từng giai đoạn: xác định một câu hỏi nghiên cứu rộng, xác định các nghiên cứu liên quan thông qua tìm kiếm có hệ thống, chọn lọc các nghiên cứu theo tiêu chí bao hàm, lập biểu đồ dữ liệu, và đối chiếu, tóm tắt và báo cáo kết quả — khung được Arksey và O'Malley đưa ra và được Levac cùng các đồng nghiệp tinh chỉnh để tăng cường tính chặt chẽ và thêm một giai đoạn tham vấn tùy chọn. Không giống như tổng quan hệ thống, nó thường lập bản đồ bằng chứng mà không có đánh giá chính thức về nguy cơ sai lệch hoặc phân tích tổng hợp (meta-analysis), ưu tiên sự rộng rãi và mô tả hơn là ước tính hiệu ứng tổng hợp. Báo cáo tuân theo phần mở rộng PRISMA-ScR (arksey-omalley-2005; levac-2010; tricco-2018-prismascr).

Clinical relevance

Các tổng quan phạm vi cung cấp thông tin cho các chính sách y tế và chương trình nghiên cứu bằng cách chỉ ra những gì đã biết và chưa biết về một chủ đề, và chúng thường biện minh và định hình các tổng quan hệ thống hoặc hướng dẫn tiếp theo. Chúng mô tả tình trạng của một cơ sở bằng chứng hơn là ước tính hiệu quả điều trị, vì vậy chúng không phải là cơ sở cho các quyết định lâm sàng cá nhân.

Evidence & guidelines

Phương pháp luận tổng quan phạm vi được neo bởi khung Arksey và O'Malley, được Levac và các đồng nghiệp tinh chỉnh, với việc báo cáo được tiêu chuẩn hóa bởi PRISMA-ScR; hướng dẫn chuyên biệt giúp các tác giả quyết định giữa tổng quan phạm vi và tổng quan hệ thống (arksey-omalley-2005; levac-2010; tricco-2018-prismascr; munn-2018; grant-booth-2009).

History

Arksey và O'Malley đã đề xuất một khung phương pháp luận cho các nghiên cứu phạm vi vào năm 2005, tổng hợp phương pháp này từ các thực hành lập bản đồ trước đó. Levac và các đồng nghiệp đã phát triển và làm rõ phương pháp này vào năm 2010, và khi các tổng quan phạm vi phát triển mạnh, phần mở rộng báo cáo PRISMA-ScR đã được xuất bản vào năm 2018 để tiêu chuẩn hóa cách chúng được báo cáo và làm rõ sự khác biệt với các tổng quan hệ thống (arksey-omalley-2005; levac-2010; tricco-2018-prismascr).

Debates

Liệu các tổng quan phạm vi có nên đánh giá chất lượng nghiên cứu không?

Vì các tổng quan phạm vi nhằm mục đích lập bản đồ hơn là đánh giá bằng chứng, việc đánh giá chất lượng thường là tùy chọn; các nhà bình luận tranh luận liệu việc bỏ qua nó có hạn chế tính hữu ích và khi nào nên thực hiện tổng quan hệ thống thay thế.

Key figures

• Hilary Arksey
• Lisa O'Malley
• Danielle Levac
• Andrea Tricco
• Zachary Munn

Seminal works

• arksey-omalley-2005
• levac-2010
• tricco-2018-prismascr

Frequently asked questions

Tổng quan phạm vi khác với tổng quan hệ thống như thế nào?

Tổng quan hệ thống trả lời một câu hỏi tập trung và thường đánh giá chất lượng nghiên cứu và có thể tổng hợp kết quả; tổng quan phạm vi lập bản đồ về phạm vi và bản chất của bằng chứng về một chủ đề rộng hơn, thường không có đánh giá chất lượng chính thức hoặc phân tích tổng hợp.

Khi nào bạn nên chọn tổng quan phạm vi?

Khi mục tiêu là khảo sát phạm vi và các loại bằng chứng, làm rõ các khái niệm hoặc xác định các khoảng trống — thường là trước khi thực hiện một tổng quan hệ thống đầy đủ về một câu hỏi hẹp hơn.