Tổng hợp bằng chứng

Tổng hợp bằng chứng là một thực hành rộng lớn nhằm tập hợp các phát hiện từ nhiều nghiên cứu để trả lời một câu hỏi, trong đó tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp là những hình thức chặt chẽ nhất. Nó bao gồm một họ các phương pháp, từ tổng hợp định tính và tường thuật đến tổng quan phạm vi, phân tích tổng hợp mạng lưới và tổng quan các tổng quan, và nó là trọng tâm của chăm sóc sức khỏe dựa trên bằng chứng.

Definition

Tổng hợp bằng chứng là quá trình có cấu trúc nhằm xác định, đánh giá và kết hợp các phát hiện từ nhiều nghiên cứu thành một bản tóm tắt tích hợp nhằm giải quyết một câu hỏi xác định và hỗ trợ việc ra quyết định.

Scope

Mục này bao gồm tổng hợp bằng chứng như một lĩnh vực: mục đích của nó trong y học dựa trên bằng chứng, phổ các loại tổng hợp và khi nào mỗi loại phù hợp, các nguyên tắc chung về tính minh bạch và đánh giá, và các khuôn khổ được sử dụng để đánh giá mức độ chắc chắn của một tập hợp bằng chứng đã được tổng hợp. Đây là một định hướng về phương pháp luận, không phải là hướng dẫn lâm sàng.

Core questions

• Phương pháp tổng hợp nào phù hợp nhất với câu hỏi và bằng chứng hiện có?
• Làm thế nào để các phát hiện từ nhiều nghiên cứu có thể được tích hợp một cách minh bạch và không có sai lệch chọn lọc?
• Mức độ tin cậy mà tập hợp bằng chứng tổng hợp đảm bảo là bao nhiêu?

Key concepts

• Y học dựa trên bằng chứng
• Hệ thống phân cấp bằng chứng
• Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp
• Tổng quan phạm vi và tổng quan nhanh
• Phân tích tổng hợp mạng lưới
• Tổng quan các tổng quan
• Đánh giá mức độ chắc chắn của bằng chứng (GRADE)
• Báo cáo minh bạch

Mechanisms

Tổng hợp bằng chứng hoạt động bằng cách tổng hợp các nghiên cứu để các quyết định dựa trên toàn bộ bằng chứng thay vì dựa trên các kết quả riêng lẻ hoặc được trích dẫn chọn lọc. Các câu hỏi khác nhau đòi hỏi các phương pháp khác nhau: một tổng quan hệ thống với phân tích tổng hợp phù hợp với một câu hỏi về hiệu quả tập trung với các nghiên cứu định lượng có thể so sánh được; một tổng quan phạm vi lập bản đồ độ rộng của một tài liệu; một phân tích tổng hợp mạng lưới so sánh nhiều can thiệp mà không phải tất cả đều đã được thử nghiệm trực tiếp; một tổng quan các tổng quan tổng hợp các tổng quan hiện có. Điểm chung của các hình thức chặt chẽ là một quy trình minh bạch, có thể đánh giá được, bao gồm việc xây dựng câu hỏi, tìm kiếm, lựa chọn, đánh giá và tích hợp, để quá trình tổng hợp có thể được tái tạo và thách thức. Sau khi các phát hiện được kết hợp, một khuôn khổ như GRADE sẽ đánh giá mức độ tin cậy mà kết quả xứng đáng, xem xét nguy cơ sai lệch, sự không nhất quán, tính gián tiếp, sự không chính xác và sai lệch công bố, và đưa ra phán đoán đó vào các hướng dẫn và chính sách.

Clinical relevance

Tổng hợp bằng chứng cung cấp các bằng chứng được tóm tắt, đánh giá mà các hướng dẫn lâm sàng, đánh giá công nghệ y tế và chính sách y tế công cộng dựa vào, và xếp hạng mức độ chắc chắn gắn liền với một tổng hợp cho biết mức độ vững chắc của các kết luận có thể được giữ vững. Hiểu rõ phổ các phương pháp tổng hợp hỗ trợ việc đọc phê bình cơ sở bằng chứng. Mục này mô tả cách bằng chứng tổng hợp được tạo ra và phân loại; đây là tài liệu tham khảo, không phải hướng dẫn cho một trường hợp cụ thể.

Epidemiology

Tổng hợp bằng chứng là nền tảng cho công việc của các tổ chức như Hợp tác Cochrane, các nhà phát triển hướng dẫn và các cơ quan đánh giá công nghệ y tế trên toàn thế giới. Phương pháp GRADE đã được nhiều tổ chức hướng dẫn áp dụng để đánh giá mức độ chắc chắn của bằng chứng, và các tiêu chuẩn báo cáo như PRISMA cấu trúc tài liệu tổng hợp. Phạm vi các phương pháp tổng hợp đã mở rộng khi các câu hỏi và nguồn dữ liệu đã đa dạng hóa.

Evidence & guidelines

Báo cáo về hình thức tổng hợp chính, tổng quan hệ thống, tuân theo tuyên bố PRISMA 2020 (Page et al., 2021), và mức độ chắc chắn của bằng chứng thường được đánh giá bằng GRADE (Guyatt et al., 2008). Đây là các khuôn khổ đánh giá và báo cáo chứ không phải khuyến nghị điều trị.

History

Tổng hợp bằng chứng phát triển từ phong trào y học dựa trên bằng chứng được chính thức hóa vào những năm 1990, khi Sackett và các đồng nghiệp (1996) định nghĩa việc sử dụng có chủ ý bằng chứng tốt nhất hiện có trong các quyết định, và Hợp tác Cochrane bắt đầu sản xuất các tổng quan hệ thống. Các tiêu chuẩn báo cáo tiếp theo với PRISMA (Moher et al., 2009; cập nhật 2020), và nhóm làm việc GRADE (Guyatt et al., 2008) đã cung cấp một cách chung để đánh giá mức độ chắc chắn của bằng chứng tổng hợp. Họ phương pháp này sau đó đã mở rộng để bao gồm các tổng quan phạm vi, phân tích tổng hợp mạng lưới và tổng quan các tổng quan.

Debates

Các thiết kế nghiên cứu khác nhau nằm ở đâu trong hệ thống phân cấp bằng chứng?

Các hệ thống phân cấp truyền thống đặt các tổng quan hệ thống về các thử nghiệm ngẫu nhiên lên hàng đầu, nhưng các khuôn khổ như GRADE đánh giá mức độ chắc chắn dựa trên các đặc điểm của bằng chứng chứ không chỉ riêng nhãn thiết kế, do đó thứ hạng của các thiết kế được coi là điểm khởi đầu chứ không phải là một quy tắc cố định.

Key figures

• Archie Cochrane
• David Sackett
• Iain Chalmers
• Gordon Guyatt
• David Moher

Seminal works

• sackett-1996-ebm
• guyatt-2008-grade
• moher-2009-prisma

Frequently asked questions

Tổng hợp bằng chứng có giống với tổng quan hệ thống không?

Không hoàn toàn. Tổng hợp bằng chứng là lĩnh vực rộng lớn của việc kết hợp các nghiên cứu để trả lời một câu hỏi; tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp là những hình thức chặt chẽ nhất của nó. Tổng hợp cũng bao gồm các tổng quan phạm vi, phân tích tổng hợp mạng lưới, tổng quan các tổng quan và tổng hợp định tính, mỗi loại phù hợp với các câu hỏi khác nhau.

Đánh giá mức độ chắc chắn của bằng chứng có nghĩa là gì?

Nó có nghĩa là đánh giá mức độ tin cậy mà một kết quả tổng hợp xứng đáng. Các khuôn khổ như GRADE xem xét nguy cơ sai lệch, sự không nhất quán giữa các nghiên cứu, tính gián tiếp, sự không chính xác và sai lệch công bố, sau đó đánh giá tập hợp bằng chứng (ví dụ như mức độ chắc chắn cao, trung bình, thấp hoặc rất thấp) để thông báo mức độ vững chắc của các kết luận có thể được rút ra.