Tổng quan hệ thống

Tổng quan hệ thống là một dạng tổng quan tài liệu sử dụng một quy trình rõ ràng, được xác định trước và có thể tái lập để xác định, lựa chọn, đánh giá và tóm tắt tất cả các nghiên cứu liên quan đến một câu hỏi nghiên cứu cụ thể. Đặc điểm nổi bật của nó là phương pháp: bằng cách quyết định trước cách thức tìm kiếm và đánh giá các nghiên cứu, nó nhằm mục đích giảm thiểu sự thiên vị và tính tùy tiện của một tổng quan tường thuật truyền thống.

Definition

Tổng quan hệ thống là một tổng quan về một câu hỏi được xây dựng rõ ràng, sử dụng các phương pháp có hệ thống và rõ ràng để xác định, lựa chọn và đánh giá nghiêm túc các nghiên cứu liên quan, cũng như thu thập và phân tích dữ liệu từ các nghiên cứu được đưa vào tổng quan.

Scope

Mục này bao gồm những điểm phân biệt tổng quan hệ thống với một tổng quan tài liệu thông thường: một quy trình đã đăng ký hoặc được xác định trước, một câu hỏi tập trung, tìm kiếm toàn diện, lựa chọn nghiên cứu trùng lặp dựa trên các tiêu chí đủ điều kiện rõ ràng, đánh giá nguy cơ sai lệch của các nghiên cứu được đưa vào, và báo cáo minh bạch. Nó coi tổng quan hệ thống như một phương pháp tổng hợp bằng chứng, không phải là lời khuyên lâm sàng.

Core questions

• Toàn bộ bằng chứng liên quan nói gì về một câu hỏi duy nhất, được xác định rõ ràng?
• Những nghiên cứu nào đáp ứng các tiêu chí đủ điều kiện đã được xác định trước, và mỗi nghiên cứu đáng tin cậy đến mức nào?
• Làm thế nào để việc tìm kiếm, lựa chọn và đánh giá có thể được thực hiện một cách minh bạch và có thể tái lập?

Key concepts

• Quy trình được xác định trước và đăng ký
• Câu hỏi tập trung (ví dụ: khung PICO)
• Tìm kiếm toàn diện, có thể tái lập
• Tiêu chí đủ điều kiện rõ ràng
• Lựa chọn nghiên cứu trùng lặp
• Đánh giá nguy cơ sai lệch
• Báo cáo minh bạch (PRISMA)

Mechanisms

Tổng quan hệ thống kiểm soát sai lệch bằng cách cố định các phương pháp của nó trước khi biết kết quả. Một câu hỏi tập trung (thường được cấu trúc theo dân số, can thiệp, đối tượng so sánh, kết quả) xác định những gì được coi là phù hợp. Một tìm kiếm toàn diện trên nhiều cơ sở dữ liệu và nguồn nhằm mục đích truy xuất tất cả các nghiên cứu đủ điều kiện, giảm khả năng kết luận bị chi phối bởi một tập hợp con tiện lợi. Hai nhà đánh giá độc lập sàng lọc và lựa chọn các nghiên cứu dựa trên các tiêu chí rõ ràng, hạn chế việc đưa vào có chọn lọc, và đánh giá nguy cơ sai lệch của mỗi nghiên cứu để tổng hợp có trọng số độ tin cậy. Các tiêu chuẩn báo cáo (PRISMA) làm cho mọi bước có thể kiểm tra được, và việc đăng ký quy trình (PRISMA-P) bảo vệ chống lại việc thay đổi kết quả và các thay đổi hậu kỳ. Một phân tích tổng hợp có thể sau đó tổng hợp các kết quả, nhưng tổng quan hệ thống là phương pháp bất kể dữ liệu có được tổng hợp hay không.

Clinical relevance

Các tổng quan hệ thống là nền t tảng cho các hướng dẫn thực hành lâm sàng và đánh giá công nghệ y tế, và được coi rộng rãi là một cấp độ bằng chứng cao khi được thực hiện tốt. Việc biết cách đọc một cách phê phán, bao gồm các phương pháp tìm kiếm, lựa chọn và đánh giá của nó, là một kỹ năng đánh giá bằng chứng cốt lõi. Mục này giải thích cách các tổng quan như vậy được tạo ra và đánh giá; nó không phải là hướng dẫn để quản lý một bệnh nhân cụ thể.

Epidemiology

Các tổng quan hệ thống được thực hiện trong y học, y tế công cộng, điều dưỡng và khoa học xã hội, và các tổ chức như Cochrane Collaboration điều phối một số lượng lớn các tổng quan này trong chăm sóc sức khỏe. Báo cáo PRISMA hiện được hầu hết các tạp chí y sinh học mong đợi, và các cơ quan đăng ký quy trình như PROSPERO ghi lại các tổng quan đã được lên kế hoạch. Sản lượng đã tăng nhanh chóng, thúc đẩy sự chú ý đến chất lượng và sự dư thừa.

Evidence & guidelines

Việc báo cáo được điều chỉnh bởi tuyên bố PRISMA 2020 (Page et al., 2021) và, đối với các quy trình, PRISMA-P (Moher et al., 2015); tuyên bố PRISMA 2009 và bài giải thích-và-mở rộng của nó vẫn là những nền tảng được trích dẫn rộng rãi. Đây là các tiêu chuẩn báo cáo và thực hiện, không phải khuyến nghị điều trị.

History

Việc tổng quan hệ thống hiện đại phát triển từ phong trào y học dựa trên bằng chứng và phê bình của Archie Cochrane vào những năm 1970 rằng y học thiếu các bản tóm tắt có hệ thống về các thử nghiệm của nó. Cochrane Collaboration, được thành lập năm 1993, đã thể chế hóa thực hành này. Các tiêu chuẩn báo cáo đã phát triển từ tuyên bố QUOROM đến PRISMA vào năm 2009 (Moher et al.) và bản cập nhật năm 2020 của nó (Page et al.), trong khi PRISMA-P (2015) giải quyết việc đăng ký trước các quy trình tổng quan.

Debates

Việc tìm kiếm phải toàn diện đến mức nào?

Các nhà đánh giá cân nhắc giữa lý tưởng truy xuất mọi nghiên cứu đủ điều kiện với các giới hạn thực tế về thời gian, cơ sở dữ liệu, tài liệu xám và ngôn ngữ; việc tìm kiếm không đầy đủ có thể làm sai lệch kết luận, nhưng việc tìm kiếm cạn kiệt lại tốn kém và bản thân nó là một phán đoán về phương pháp luận.

Key figures

• Archie Cochrane
• Iain Chalmers
• David Moher
• Alessandro Liberati
• David Sackett

Seminal works

• moher-2009-prisma
• page-2021-prisma
• sackett-1996-ebm

Frequently asked questions

Tổng quan hệ thống khác với tổng quan tài liệu tường thuật như thế nào?

Tổng quan hệ thống xác định trước và báo cáo các phương pháp của nó, bao gồm cách các nghiên cứu được tìm kiếm, lựa chọn và đánh giá, để quá trình này có thể được tái lập và kiểm tra kỹ lưỡng. Một tổng quan tường thuật thường không có quy trình như vậy và có thể phản ánh sự lựa chọn nghiên cứu có chọn lọc của tác giả.

Tổng quan hệ thống luôn bao gồm phân tích tổng hợp (meta-analysis) không?

Không. Tổng quan hệ thống được định nghĩa bởi phương pháp của nó, không phải bởi việc tổng hợp thống kê. Khi các nghiên cứu được đưa vào quá ít hoặc quá khác biệt để kết hợp, tổng quan sẽ tổng hợp chúng một cách định tính thay vì tính toán một ước tính tổng hợp.