Phân tích gộp
Phân tích gộp (meta-analysis) là việc tổng hợp thống kê các kết quả định lượng từ nhiều nghiên cứu độc lập để đưa ra ước tính tác động kết hợp. Bằng cách gộp dữ liệu từ các nghiên cứu, phân tích gộp làm tăng sức mạnh thống kê, giảm sai số ngẫu nhiên và cung cấp một bản tóm tắt chính xác về hiệu quả của một can thiệp hoặc mức độ của một mối liên quan. Gene V. Glass đã đặt ra thuật ngữ này vào năm 1976, chính thức hóa một kỹ thuật đã trở nên không thể thiếu cho việc tổng hợp bằng chứng trong y học, tâm lý học, giáo dục và các lĩnh vực dựa trên bằng chứng khác.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/academic-writing/meta-analysis-article
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Thiên lệch xuất bảnThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Tổng quan hệ thốngViết học thuật↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →