Tổng quan hệ thống và tổng hợp bằng chứng
Tổng quan hệ thống và tổng hợp bằng chứng là tập hợp các phương pháp định vị, đánh giá và kết hợp các phát hiện từ nhiều nghiên cứu về một câu hỏi bằng cách sử dụng một quy trình rõ ràng, có thể tái tạo. Thay vì dựa vào một thử nghiệm đơn lẻ hoặc một tường thuật không có cấu trúc, các phương pháp này nhằm mục đích giảm thiểu sai lệch và đưa ra một bản tóm tắt minh bạch, có cơ sở về những gì nghiên cứu hiện có cho thấy một cách tổng thể, khiến chúng trở thành nền tảng của thực hành dựa trên bằng chứng và đánh giá công nghệ y tế.
Definition
Tổng quan hệ thống là một tổng quan sử dụng các phương pháp rõ ràng, được xác định trước và có thể tái tạo để xác định, lựa chọn, đánh giá và tổng hợp tất cả các nghiên cứu liên quan đến một câu hỏi đã được xác định; tổng hợp bằng chứng là tập hợp các phương pháp tiếp cận rộng hơn kết hợp định lượng hoặc định tính các kết quả nghiên cứu để đưa ra kết luận.
Scope
Lĩnh vực này định hướng cho người đọc về các phương pháp tổng hợp được sử dụng để đưa ra quyết định trong chính sách, hệ thống và thực hành y tế: tổng quan hệ thống nguyên mẫu với phân tích tổng hợp, bối cảnh rộng hơn của các loại hình tổng hợp bằng chứng và tổng quan, các tổng quan sơ bộ thăm dò, so sánh nhiều phương pháp điều trị thông qua phân tích tổng hợp mạng lưới, và vấn đề sai lệch công bố đe dọa bất kỳ sự tổng hợp nào. Đây là một cái nhìn tổng quan tham khảo; phương pháp luận chi tiết nằm trong các chủ đề con.
Sub-topics
Core questions
- Thiết kế tổng quan hoặc tổng hợp nào phù hợp với câu hỏi đang được đặt ra?
- Các nghiên cứu được tìm kiếm, sàng lọc và lựa chọn như thế nào mà không có sai lệch?
- Nguy cơ sai lệch trong các nghiên cứu được đưa vào và trên toàn bộ bằng chứng được đánh giá như thế nào?
- Khi nào thì thích hợp để gộp kết quả thống kê so với tổng hợp theo tường thuật?
- Các nhà ra quyết định có thể tin tưởng đến mức nào vào ước tính tổng hợp?
Key concepts
- Quy trình rõ ràng, có thể tái tạo
- Tìm kiếm toàn diện và có thể tái tạo
- Đánh giá nguy cơ sai lệch
- Gộp định lượng (phân tích tổng hợp) so với tổng hợp tường thuật
- Mức độ chắc chắn của bằng chứng (GRADE)
- Phân loại tổng quan và lựa chọn thiết kế
- Tiêu chuẩn báo cáo (PRISMA)
Mechanisms
Tổng hợp bằng chứng hoạt động bằng cách thay thế các phán đoán ngầm của một tổng quan truyền thống bằng các bước được ghi lại, có thể lặp lại: một giao thức xác định trước câu hỏi và tiêu chí đủ điều kiện; một tìm kiếm có cấu trúc truy xuất các nghiên cứu ứng cử viên; sàng lọc độc lập và trích xuất dữ liệu giảm thiểu lỗi của người đánh giá; các công cụ đánh giá nguy cơ sai lệch đánh giá từng nghiên cứu; và, khi các nghiên cứu đủ tương tự, các kết quả được gộp lại theo thống kê. Mức độ chắc chắn của tập hợp bằng chứng thu được sau đó được đánh giá để sự tổng hợp không chỉ truyền đạt ước tính hiệu quả mà còn cả mức độ tin cậy mà nó đáng được nhận. Sổ tay Cochrane mã hóa các bước này cho các tổng quan can thiệp, PRISMA chuẩn hóa việc báo cáo của chúng, và GRADE cấu trúc việc đánh giá mức độ chắc chắn (higgins-handbook-2019; page-2021-prisma; guyatt-2008-grade).
Clinical relevance
Các tổng hợp loại này nằm ở đầu các hệ thống phân cấp bằng chứng thông thường và là nền tảng cho các hướng dẫn lâm sàng, danh mục thuốc và đánh giá công nghệ y tế. Hiểu cách một tổng hợp được thực hiện là một phần của việc đánh giá bằng chứng đằng sau một khuyến nghị; các phương pháp mô tả cách bằng chứng tập thể được tạo ra và phân loại, và bản thân chúng không phải là hướng dẫn để điều trị một bệnh nhân cụ thể.
Evidence & guidelines
Việc báo cáo và thực hiện trong lĩnh vực này được điều chỉnh bởi các tiêu chuẩn được áp dụng rộng rãi. PRISMA 2020 quy định những gì một báo cáo tổng quan hệ thống nên chứa, Sổ tay Cochrane mô tả các phương pháp được chấp nhận cho các tổng quan can thiệp, và GRADE cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để đánh giá mức độ chắc chắn của bằng chứng và sức mạnh của các khuyến nghị. Các loại hình tổng quan làm rõ thiết kế nào trả lời loại câu hỏi nào (page-2021-prisma; higgins-handbook-2019; guyatt-2008-grade; grant-booth-2009; gough-2012).
History
Sự kết hợp định lượng các nghiên cứu có nguồn gốc từ thống kê sơ khai, nhưng tổng hợp bằng chứng có tổ chức đã phát triển nhanh chóng từ cuối thế kỷ XX với sự thành lập của Hợp tác Cochrane vào năm 1993 và sự lan rộng của tổng quan hệ thống như một sản phẩm nghiên cứu riêng biệt. Các tiêu chuẩn báo cáo đã theo sau: QUOROM và sau đó là PRISMA cho các tổng quan hệ thống, và khung GRADE cho mức độ chắc chắn, với PRISMA được cập nhật vào năm 2021 để phản ánh những tiến bộ về phương pháp luận (page-2021-prisma; higgins-handbook-2019).
Debates
- Các tổng quan hệ thống có đang được sản xuất quá dễ dàng và dư thừa không?
- Sự phát triển của các phương pháp tổng hợp đã làm dấy lên lo ngại về các tổng quan trùng lặp, chất lượng thấp hoặc không cần thiết; việc chọn loại tổng quan phù hợp cho câu hỏi và đăng ký các giao thức được đề xuất là các biện pháp bảo vệ.
Key figures
- Iain Chalmers
- Cynthia Mulrow
- David Moher
- Matthew Page
- Gordon Guyatt
- Julian Higgins
Related topics
Seminal works
- page-2021-prisma
- higgins-handbook-2019
- guyatt-2008-grade
Frequently asked questions
- Sự khác biệt giữa tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp là gì?
- Tổng quan hệ thống là toàn bộ quá trình có cấu trúc để tìm kiếm, đánh giá và tổng hợp các nghiên cứu; phân tích tổng hợp là bước thống kê tùy chọn gộp các kết quả bằng số. Một tổng quan hệ thống có thể bao gồm hoặc không bao gồm phân tích tổng hợp.
- Tại sao tổng quan hệ thống được coi là bằng chứng cấp cao?
- Bởi vì chúng tập hợp tất cả các nghiên cứu đủ điều kiện bằng cách sử dụng các phương pháp rõ ràng, có thể tái tạo giúp hạn chế sai lệch, chúng đưa ra một bức tranh đầy đủ và ít tùy tiện hơn so với bất kỳ nghiên cứu đơn lẻ hoặc tổng quan không có cấu trúc nào.