Tổng quan Ô (Umbrella Review)

Tổng quan ô là một sự tổng hợp có hệ thống của nhiều tổng quan hệ thống giải quyết các câu hỏi nghiên cứu chồng chéo hoặc liên quan, thường là về cùng một chủ đề hoặc can thiệp. Còn được gọi là 'tổng quan của các tổng quan' hoặc 'bao quát các tổng quan', tổng quan ô hợp nhất bằng chứng khi có hai hoặc nhiều tổng quan hệ thống chất lượng cao về cùng một câu hỏi lâm sàng. Grant và Booth (2009) đã chính thức phân loại phương pháp luận này; Shea và cộng sự (2017) đã phát triển AMSTAR-2, công cụ đánh giá phê bình để đánh giá chất lượng của các tổng quan được đưa vào. Tổng quan ô là cần thiết khi nhiều tổng quan hệ thống đưa ra các kết luận mâu thuẫn, khi cần tổng hợp nhanh bằng chứng cho hướng dẫn chính sách hoặc lâm sàng, hoặc khi bằng chứng đã tích lũy nhanh hơn bất kỳ tổng quan hệ thống đơn lẻ nào có thể nắm bắt.