Đánh giá chính sách Trọng số xác suất nghịch đảo
Đánh giá chính sách trọng số xác suất nghịch đảo (IPW) sử dụng điểm xu hướng ước tính để gán lại trọng số cho các đơn vị quan sát sao cho mẫu có trọng số mô phỏng một thử nghiệm ngẫu nhiên. Mỗi đơn vị được gán trọng số bằng nghịch đảo xác suất nhận chính sách, tạo ra một quần thể giả trong đó việc chỉ định xử lý độc lập với các hiệp biến đã quan sát và có thể đọc trực tiếp hiệu ứng xử lý trung bình (ATE).
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Ước lượng Mạnh mẽ Kép (AIPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Trọng số Xác suất Nghịch đảo của Điều trị (IPW / IPTW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Mô hình cấu trúc biên (MSM)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Đối chiếu điểm xu hướng để đánh giá chính sáchSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Trọng số điểm xu hướng (PSW / IPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →