Cân bằng điểm khuynh hướng bằng trọng số cho Đánh giá Chính sách
Cân bằng điểm khuynh hướng bằng trọng số áp dụng trọng số nghịch đảo xác suất (inverse-probability weighting) cho dữ liệu quan sát để ước tính hiệu quả nhân quả của một chương trình chính sách. Bằng cách gán lại trọng số cho người tham gia và người không tham gia sao cho họ giống với một quần thể mục tiêu, phương pháp này loại bỏ sai lệch lựa chọn (selection bias) do việc phân bổ chương trình tự nguyện hoặc hành chính mà không yêu cầu ngẫu nhiên hóa.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Ước lượng Mạnh mẽ Kép (AIPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Trọng số Xác suất Nghịch đảo của Điều trị (IPW / IPTW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Đánh giá Chính sách Sai phân trong Sai phân (Difference-in-Differences)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Trọng số điểm xu hướng (PSW / IPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →