ScholarGate
Trợ lý

Lấy mẫu

75 phương pháp trong họ này.

Nổi bật

Lộ trình đọc

Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.

  1. Chọn mẫu nhiều giai đoạn1950s–1960s (formalized in Kish 1965 and Cochran 1977)bởi Leslie Kish; William G. Cochran
  2. Chọn mẫu theo cụmEarly-to-mid 20th century; canonical treatment 1953/1977bởi Formalized by William G. Cochran; roots in early 20th-century U.S. Census Bureau survey practice
  3. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giảnEarly 20th century; systematized by Cochran 1953/1977bởi William Gosset, Jerzy Neyman, and formalized by William Cochran
  4. Lấy mẫu có hệ thốngMid-20th century (Cochran 1953; Kish 1965)bởi William G. Cochran; formalized in survey sampling theory
  5. Lấy mẫu phân tầng1977bởi William G. Cochran
  6. Chọn mẫu có chủ đíchFormalized ~1980–1990bởi Michael Quinn Patton (systematic articulation); roots in early qualitative inquiry
  7. Mobile Experience Sampling1983bởi Mihaly Csikszentmihalyi & Reed Larson
  8. Lấy mẫu Biến thiên Tối đa1985 (Lincoln & Guba); elaborated 1990–2002 (Patton)bởi Lincoln & Guba; systematised by Michael Quinn Patton
tất cả phương pháp trên kệ này ↓

Tất cả phương pháp 75

Lấy mẫu cụm thích ứngLấy mẫu biến thiên tối đa thích ứngLấy mẫu đa giai đoạn thích ứngLấy mẫu có mục đích thích ứngAdaptive Quota SamplingLấy mẫu cụm thích nghiLấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản thích ứngLấy mẫu "quả cầu tuyết" thích ứngLấy mẫu phân tầng thích ứngLấy mẫu có trọng số thích ứngChọn mẫu theo cụmChọn mẫu trường hợp lệch chuẩnLấy Mẫu Phân Cụm Không Tỷ LệLấy mẫu phân tầng không cân đốiLấy mẫu képChọn mẫu cụm dựa trên thực địaChọn mẫu thuận tiện dựa trên địa điểm thực địaLấy mẫu trường hợp lệch dựa trên thực địaLấy mẫu biến thiên tối đa dựa trên thực địaLấy mẫu nhiều giai đoạn dựa trên thực địaPhương pháp chọn mẫu Snowball dựa trên thực địaChọn mẫu phân tầng dựa trên thực địaLấy mẫu hệ thống dựa trên thực địaLấy mẫu lý thuyết dựa trên thực địaLấy mẫu điển hình dựa trên thực địaLấy mẫu NgượcLấy mẫu theo đường thẳngThu thập Trải nghiệm Di động DọcLấy mẫu Biến thiên Tối đaMobile Experience SamplingPhương pháp Lấy mẫu Trải nghiệm Di độngLấy mẫu Biến thiên Tối đa Đa cấpChọn Mẫu Có Chủ Đích Đa CấpLấy mẫu trải nghiệm di động đa nguồnChọn mẫu nhiều giai đoạnLấy mẫu cụm trực tuyếnLấy mẫu thuận tiện trực tuyếnLấy mẫu trường hợp lệch trực tuyếnTrải nghiệm Di động Trực tuyếnChọn mẫu có chủ đích trực tuyếnLấy mẫu ngẫu nhiên đơn trực tuyếnLấy mẫu Hệ thống Trực tuyếnLấy mẫu lý thuyết trực tuyếnLấy mẫu có trọng số trực tuyếnLấy mẫu chùm thử nghiệmLấy mẫu trường hợp lệch chuẩn thử nghiệmLấy mẫu lý thuyết thử nghiệmLấy mẫu có trọng số thí điểmLấy mẫu cụm theo tỷ lệLấy mẫu thuận tiện theo tỷ lệChọn mẫu nhiều giai đoạn theo tỷ lệChọn mẫu có chủ đích theo tỷ lệLấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản theo tỷ lệChọn mẫu phân tầng tỷ lệLấy Mẫu Hệ Thống Tỷ LệLấy mẫu có trọng số tỷ lệChọn mẫu có chủ đíchChọn mẫu hạn ngạchLấy mẫu theo tập hợp xếp hạngPhương pháp Lấy mẫu theo Giới thiệu Người tham giaPhân tích độ nhạy dựa trên chọn mẫu có chủ đíchLấy mẫu ngẫu nhiên đơn giảnLấy mẫu chuỗi giới thiệu – Lấy mẫu quả cầu tuyếtDị biệt tầng không gian có cấu trúcLấy mẫu phân tầngLấy mẫu có hệ thốngMẫu thu thập trải nghiệm di động được tam giác hóaThu thập dữ liệu cảm biến bằng phương pháp tam giác hóaLấy mẫu trường hợp điển hìnhLấy mẫu hạn ngạch có trọng sốLấy mẫu có trọng sốLấy mẫu Quả cầu tuyết có trọng sốChọn mẫu phân tầng có trọng sốLấy mẫu hệ thống có trọng sốLấy mẫu trường hợp điển hình có trọng số