Lấy mẫu có trọng số thích ứng

Lấy mẫu có trọng số thích ứng là một quy trình lấy mẫu xác suất, trong đó gán và cập nhật lặp đi lặp lại các trọng số bao gồm cho các đơn vị trong tổng thể dựa trên dữ liệu quan sát được thu thập trong chính quá trình lấy mẫu. Không giống như lấy mẫu có trọng số tĩnh — nơi các trọng số được cố định trước khi thu thập dữ liệu từ thông tin phụ trợ đã biết — trọng số thích ứng sửa đổi xác suất khi thông tin mới tích lũy, tập trung nỗ lực lấy mẫu vào các đơn vị đóng góp nhiều nhất vào việc ước tính đại lượng mục tiêu. Nó được sử dụng trong phương pháp điều tra, nghiên cứu mô phỏng và ước tính sự kiện hiếm gặp.