ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineSampling

Lấy mẫu biến thiên tối đa thích ứng

Lấy mẫu biến thiên tối đa thích ứng là một chiến lược lấy mẫu định tính có chủ đích, kết hợp logic của lấy mẫu biến thiên tối đa — cố ý chọn các trường hợp khác biệt rộng nhất có thể trên các khía cạnh chính — với một quy trình tuyển chọn thích ứng, lặp đi lặp lại. Thay vì cố định toàn bộ mẫu trước, nhà nghiên cứu liên tục xem xét dữ liệu mới nổi để xác định loại trường hợp nào đang bị thiếu đại diện và tuyển thêm người tham gia mới để lấp đầy những khoảng trống đó, tối đa hóa tính không đồng nhất trong suốt quá trình thu thập dữ liệu.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026