ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineSampling

Lấy mẫu "quả cầu tuyết" thích ứng — Lấy mẫu giới thiệu chuỗi động cho các quần thể ẩn

Lấy mẫu "quả cầu tuyết" thích ứng là một chiến lược lấy mẫu lai, trong đó các đối tượng tham gia ban đầu (hạt giống) được tuyển chọn từ một quần thể mục tiêu, sau đó các chuỗi giới thiệu được điều chỉnh linh hoạt dựa trên các tiêu chí xác định trước — chẳng hạn như mật độ quần thể, sự đa dạng hoặc độ bão hòa lý thuyết. Kết hợp logic giới thiệu chuỗi của lấy mẫu "quả cầu tuyết" với các quy tắc quyết định phản hồi của lấy mẫu thích ứng, phương pháp này đặc biệt phù hợp để nghiên cứu các quần thể hiếm, ẩn hoặc khó tiếp cận, nơi không có sẵn các khung lấy mẫu thông thường.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975
  2. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateAdaptive Snowball Sampling (Adaptive Snowball Sampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026