Lấy mẫu "quả cầu tuyết" thích ứng — Lấy mẫu giới thiệu chuỗi động cho các quần thể ẩn
Lấy mẫu "quả cầu tuyết" thích ứng là một chiến lược lấy mẫu lai, trong đó các đối tượng tham gia ban đầu (hạt giống) được tuyển chọn từ một quần thể mục tiêu, sau đó các chuỗi giới thiệu được điều chỉnh linh hoạt dựa trên các tiêu chí xác định trước — chẳng hạn như mật độ quần thể, sự đa dạng hoặc độ bão hòa lý thuyết. Kết hợp logic giới thiệu chuỗi của lấy mẫu "quả cầu tuyết" với các quy tắc quyết định phản hồi của lấy mẫu thích ứng, phương pháp này đặc biệt phù hợp để nghiên cứu các quần thể hiếm, ẩn hoặc khó tiếp cận, nơi không có sẵn các khung lấy mẫu thông thường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Lấy mẫu cụm thích ứngPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Chọn mẫu có chủ đíchPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Phương pháp Lấy mẫu theo Giới thiệu Người tham giaPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Lấy mẫu chuỗi giới thiệu – Lấy mẫu quả cầu tuyếtPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →