ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineSampling

Lấy mẫu biến thiên tối đa dựa trên thực địa — Nắm bắt sự đa dạng giữa các địa điểm nghiên cứu thực địa

Lấy mẫu biến thiên tối đa dựa trên thực địa là một chiến lược có chủ đích, trong đó nhà nghiên cứu cố tình lựa chọn các địa điểm thực địa, ô sinh thái, quần xã hoặc đơn vị quan sát trải rộng phạm vi rộng nhất có thể của các đặc điểm liên quan. Bằng cách tối đa hóa sự không đồng nhất giữa các đơn vị được chọn, phương pháp này đảm bảo rằng cả các mẫu chung được chia sẻ trên các điều kiện đa dạng và các đặc điểm độc đáo đặc trưng cho các bối cảnh cụ thể đều được ghi lại, làm cho các phát hiện trở nên mạnh mẽ trên một phổ rộng các biến thiên trong thế giới thực.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage. [Maximum variation sampling discussed in Chapter 5] ISBN: 978-0761919711
  2. Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4. DOI: 10.11648/j.ajtas.20160501.11

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Field-based Maximum Variation Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/field-based-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateField-based maximum variation sampling (Field-based Maximum Variation Sampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/survey-methodology/field-based-maximum-variation-sampling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026