Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản thích ứng
Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản thích ứng (ASRS) bắt đầu bằng một mẫu ngẫu nhiên đơn giản thông thường và sau đó mở rộng mẫu ở những vùng mà biến quan tâm vượt quá ngưỡng được xác định trước. Các đơn vị lân cận một quan sát đủ điều kiện sẽ được thêm vào mẫu, cho phép thiết kế tập trung nỗ lực vào những nơi quần thể dày đặc hoặc hiếm, đồng thời duy trì ước tính không chệch thông qua các ước lượng Horvitz-Thompson hoặc Hansen-Hurwitz. Phương pháp này đã được Steven K. Thompson hệ thống hóa vào đầu những năm 1990 như một phần của khuôn khổ lấy mẫu thích ứng rộng hơn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lấy mẫu cụm thích ứngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Chọn mẫu nhiều giai đoạnPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giảnPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu phân tầngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu có hệ thốngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →