ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineSampling

Lấy mẫu phân tầng không cân đối — Thiết kế phân tầng phân bổ không đồng đều

Lấy mẫu phân tầng không cân đối chia tổng thể thành các tầng riêng biệt, loại trừ lẫn nhau và cố tình rút các tỷ lệ khác nhau từ mỗi tầng — lấy mẫu quá mức các nhóm nhỏ hoặc quan trọng về mặt phân tích và lấy mẫu dưới mức các nhóm lớn. Trọng số sau đó phục hồi tính đại diện ở cấp độ tổng thể khi cần ước tính tổng thể. Lần đầu tiên được hình thức hóa bởi Jerzy Neyman vào năm 1934, đây là phương pháp tiêu chuẩn khi độ chính xác ở cấp độ nhóm nhỏ quan trọng như ước tính tổng thể.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDisproportional Stratified Sampling (Disproportional Stratified Random Sampling). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026