Lấy mẫu phân tầng không cân đối — Thiết kế phân tầng phân bổ không đồng đều
Lấy mẫu phân tầng không cân đối chia tổng thể thành các tầng riêng biệt, loại trừ lẫn nhau và cố tình rút các tỷ lệ khác nhau từ mỗi tầng — lấy mẫu quá mức các nhóm nhỏ hoặc quan trọng về mặt phân tích và lấy mẫu dưới mức các nhóm lớn. Trọng số sau đó phục hồi tính đại diện ở cấp độ tổng thể khi cần ước tính tổng thể. Lần đầu tiên được hình thức hóa bởi Jerzy Neyman vào năm 1934, đây là phương pháp tiêu chuẩn khi độ chính xác ở cấp độ nhóm nhỏ quan trọng như ước tính tổng thể.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
- Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Chọn mẫu theo cụmPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Chọn mẫu nhiều giai đoạnPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Chọn mẫu phân tầng tỷ lệPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giảnPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Lấy mẫu phân tầngPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
- Lấy mẫu có trọng sốPhương pháp luận khảo sát↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →