Lấy mẫu cụm thích ứng — ACS
Lấy mẫu cụm thích ứng (ACS) là một thiết kế dựa trên xác suất, trong đó một mẫu ngẫu nhiên ban đầu gồm các đơn vị sẽ kích hoạt việc đưa các đơn vị lân cận vào mẫu bất cứ khi nào một điều kiện định trước — thường là số lượng ngưỡng của một thuộc tính hiếm — được thỏa mãn. Được phát triển bởi Steven K. Thompson vào năm 1990, ACS đặc biệt mạnh mẽ để ước tính sự phong phú hoặc phân bố của các quần thể hiếm, tập trung theo không gian như các loài nguy cấp, các điểm nóng dịch bệnh hoặc các nhóm xã hội khó tiếp cận.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Nguồn tài liệu
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lấy mẫu phân tầng thích ứngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Chọn mẫu theo cụmPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Chọn mẫu nhiều giai đoạnPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu chuỗi giới thiệu – Lấy mẫu quả cầu tuyếtPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu phân tầngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
- Lấy mẫu có hệ thốngPhương pháp luận khảo sát↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →