Process / pipelineSampling

Lấy mẫu cụm thích ứng — ACS

Lấy mẫu cụm thích ứng (ACS) là một thiết kế dựa trên xác suất, trong đó một mẫu ngẫu nhiên ban đầu gồm các đơn vị sẽ kích hoạt việc đưa các đơn vị lân cận vào mẫu bất cứ khi nào một điều kiện định trước — thường là số lượng ngưỡng của một thuộc tính hiếm — được thỏa mãn. Được phát triển bởi Steven K. Thompson vào năm 1990, ACS đặc biệt mạnh mẽ để ước tính sự phong phú hoặc phân bố của các quần thể hiếm, tập trung theo không gian như các loài nguy cấp, các điểm nóng dịch bệnh hoặc các nhóm xã hội khó tiếp cận.

Tìm chủ đề với PaperMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Nguồn tài liệu

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026