Beneish M-Score: Виявлення маніпуляцій зі звітністю
M-Score Бенеша — це статистична модель, розроблена Мессодом Бенешем у 1999 році для виявлення того, чи маніпулювала компанія своїми задекларованими прибутками. Модель поєднує вісім коефіцієнтів фінансової звітності в єдиний зведений показник, використовуючи коефіцієнти, оцінені за допомогою пробіт-регресії на вибірці виявлених маніпуляторів прибутками. Оцінка вище −2.22 вказує на підвищену ймовірність маніпуляції, що робить M-Score широко використовуваним інструментом у судовій бухгалтерії та інвестиційній належній перевірці.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altman Z-Score: Прогнозування банкрутства компанійФінанси↔ compare
- Аналіз ДюпонаФінанси↔ compare
- Логістична регресіяСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →