Робастна логістична регресія

Робастна логістична регресія — це варіант логістичної регресії, стійкий до викидів та впливових точок, що підходить для бінарних або категоріальних результатів з використанням зваженої оцінки типу Меллоуза. Робастний підхід для узагальнених лінійних моделей був розроблений Кантоні та Рончетті (Cantoni and Ronchetti, 2001), а підхід до зважування пізніше був удосконалений Бонделлом (Bondell, 2008).