Дослідження скоригованої на ризик діагностичної точності — Облік змішаного складу пацієнтів при оцінці тесту
Дослідження скоригованої на ризик діагностичної точності оцінює, наскільки добре індексний тест ідентифікує цільовий стан, явно враховуючи фактори ризику на рівні пацієнта, які впливають на поширеність захворювання або ефективність тесту. Шляхом коригування на змішаний склад пацієнтів воно дає оцінки точності — чутливість, специфічність та AUC — які не є змішаними через склад вибірки дослідження, що дозволяє проводити більш справедливі порівняння між популяціями та клінічними умовами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Когортне дослідженняЕпідеміологія↔ порівняти
- Дизайн дослідження діагностичної точностіКлінічні дослідження↔ порівняти
- Логістична регресіяСтатистика досліджень↔ порівняти
- Проспективне дослідження діагностичної точностіЕпідеміологія↔ порівняти
- Аналіз ROC (характеристика робочих приймачів)Статистика↔ порівняти
- Оцінка скринінгових тестівЕпідеміологія↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →