Множинний регресійний аналіз
Множинний регресійний аналіз — це статистичний метод моделювання взаємозв'язку між неперервною залежною змінною та двома або більше незалежними змінними (предикторами). Зародившись у роботах Гаусса на початку 19 століття та формалізований Дрейпером і Смітом (1966), він дозволяє оцінювати лінійні рівняння, що прогнозують результати на основі кількох предикторів, враховуючи при цьому збентежуючі взаємозв'язки, що робить його незамінним в епідеміології, економіці, психології та клінічних дослідженнях.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дисперсійний аналіз (ANOVA)Статистика досліджень↔ compare
- Факторний аналізСтатистика досліджень↔ compare
- Логістична регресіяСтатистика досліджень↔ compare
- Моделювання структурними рівняннямиСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →