Пуассонівська та від’ємна біноміальна регресія
Пуассонівська регресія — це узагальнена лінійна модель для дискретних результатів, що є підрахунками подій у вигляді невід’ємних цілих чисел, таких як госпіталізації, нещасні випадки або кількість статей. Вона моделює логарифм очікуваної кількості як лінійну функцію предикторів і розроблена у стандартному трактуванні даних лічильників Камерона та Тріведі (1998); коли кількість подій є надмірно дисперсною, перевага надається тісно пов’язаній від’ємній біноміальній моделі (Hilbe, 2011).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Джерела
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Логістична регресіяСтатистика досліджень↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Квантильна регресіяЕконометрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →