Регресійний розривний дизайн (RDD)
Регресійний розривний дизайн — це квазіекспериментальний метод, який визначає причинно-наслідковий ефект шляхом локального порівняння одиниць, що знаходяться трохи вище та трохи нижче певного порогового значення неперервної змінної призначення (щодо запуску). Формалізований для прикладних робіт Імбенсом та Лем'є (2008) та розроблений як практична основа Каттанео, Ідробo та Тітунік (2020), він оцінює локальний середній ефект обробки (LATE) на межі розриву.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Джерела
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз перерваних часових рядів (ITS)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Методи підбору пар (CEM / Оптимальний / Генетичний)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ compare
- Інструментальні змінні через двокроковий метод найменших квадратів (IV/2SLS)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →