Загрублене точне співставлення в освітніх дослідженнях
Загрублене точне співставлення (CEM) — це стратегія попередньої обробки для співставлення, яка зменшує дисбаланс між обробленою та контрольною групами перед аналізом результатів. В освітніх дослідженнях воно використовується для створення збалансованих контрольних груп з адміністративних записів, даних опитувань або квазіекспериментальних дизайнів — наприклад, порівняння учнів, які отримали втручання, з порівнянними учнями, які його не отримали, без використання рандомізації.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Згруповане точне зіставлення (CEM)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Різниця в різницях (DiD) у дослідженнях освітиПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильності у дослідженнях освітиПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Регресійний розривний дизайн в освітніх дослідженняхПричинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →