Локальний середній ефект лікування (LATE / CACE)
Локальний середній ефект лікування (LATE) — це оцінювач інструментальних змінних, запроваджений Імбенсом і Ангрістом (Imbens and Angrist, 1994) та формалізований Рубіним (Rubin, 1996), який визначає середній ефект лікування для субпопуляції «комплаєнтних» (compliers) — одиниць, чий статус лікування фактично змінюється під впливом інструменту. Він тісно пов'язаний з аналізом комплаєнтності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
+ще 7
Джерела
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/local-average-treatment-effect
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Коригування "передніх дверей" (критерій "передніх дверей")Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Гетерогенні ефекти впливу (CATE / Мета-навчачі)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Зіставлення за показником схильностіСтатистика досліджень↔ порівняти
- Регресійний розривний дизайн (RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
- Інструментальні змінні через двокроковий метод найменших квадратів (IV/2SLS)Причинно-наслідковий висновок↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →