Sağkalım Eğrilerini Karşılaştırmak İçin Log-Rank Testi
Log-Rank Test for Comparing Survival Curves · Ayrıca şöyle bilinir: Mantel log-rank test, Mantel-Cox test, log-rank sağkalım testi, Log-Rank Testi
Nathan Mantel tarafından 1966'da geliştirilen log-rank testi, iki veya daha fazla grubun tüm takip süresi boyunca genel sağkalım deneyimini karşılaştıran parametrik olmayan bir hipotez testidir. Kaplan-Meier eğrilerinin standart tamamlayıcısıdır ve eğriler arasındaki gözlemlenen farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirler.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+6 tane daha
Ne zaman kullanılır
İki veya daha fazla bağımsız gruptan sağdan sansürlenmiş olay zamanı verileriniz olduğunda ve genel sağkalım dağılımlarının farklı olup olmadığını test etmek istediğinizde log-rank testini kullanın. Temel varsayım orantılı tehlikelerdir: gruplar arasındaki tehlike oranı zamanla yaklaşık olarak sabit kalmalıdır, bu da sağkalım eğrilerinin kesişmemesi gerektiği anlamına gelir. Sansürleme bilgilendirici olmamalıdır; sansürlenen denekler, gözlem altında kalanlarla aynı gelecekteki riski taşımalıdır. Testin yeterli güce sahip olması için her grupta en az on olay bulunmalıdır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sağkalım dağılımının şekli hakkında parametrik varsayımlar yapmaz; yalnızca olay zamanlarının sırası önemlidir.
- Sağdan sansürlenmiş gözlemleri doğru şekilde ele alır, sağladıkları bilgiyi atmak yerine korur.
- Sağlık, sosyal ve mühendislik bilimlerindeki hakemler tarafından kabul edilen, Kaplan-Meier eğrilerini karşılaştırmak için standart ve yaygın olarak tanınan test.
- Yalnızca belirli bir alternatife duyarlıdır: tehlikede sabit orantılı bir fark. Tehlike oranı zamanla değiştiğinde (orantısız tehlikeler), test gücünü kaybeder.
- Etki büyüklüğü tahmini üretmez; güven aralığı ile bir tehlike oranı elde etmek için ayrı bir Cox regresyonu gereklidir.
- Karıştırıcı değişkenleri ayarlayamaz. Gruplar başlangıç özelliklerinde farklılık gösteriyorsa, tabakalı log-rank veya Cox regresyonu gereklidir.
SSS
Log-rank testi aslında neyi karşılaştırır?
Grupların tüm takip süresi boyunca sağkalım deneyiminin tamamını karşılaştırır, sadece tek bir zaman noktasındaki sağkalımı değil. Her olay zamanında, her gruptaki gözlemlenen olay sayısının, tüm grupların aynı sağkalım dağılımını paylaşması durumunda beklenecek olanla eşleşip eşleşmediğini sorar. Birikmiş tutarsızlık ki-kare test istatistiğini üretir.
Orantılı tehlikeler varsayımı nedir ve bunu nasıl kontrol ederim?
Orantılı tehlikeler varsayımı, gruplar arasındaki tehlike oranının zamanla sabit kalmasını gerektirir, bu da pratikte Kaplan-Meier eğrilerinin kesişmemesi gerektiği anlamına gelir. Standart grafik kontrolü bir log-log grafiğidir: her grup için log(−log(S(t)))'yi log(t)'ye karşı çizin ve ortaya çıkan eğrilerin yaklaşık olarak paralel olup olmadığını inceleyin. Kesişen çizgiler, log-rank testinin yanıltıcı sonuçlar verebileceğine dair bir uyarıdır.
Anlamlı bir log-rank sonucundan sonra ne yapmalıyım?
Ki-kare istatistiğini serbestlik derecesi ve p-değeri ile raporlayın, ardından bir tehlike oranı ve %95 güven aralığı elde etmek için Cox regresyonu ile takip edin; log-rank testi tek başına farkın büyüklüğünü nicelendirmez. Kovaryatların kontrol edilmesi gerekiyorsa, doğrudan Cox modelini kullanın. Bir karıştırıcı değişkenden şüpheleniliyorsa, tabakalı bir log-rank testi parametrik olmayan kalırken bunu ayarlayabilir.
Log-rank testi, sağkalım verileri için Wilcoxon (Breslow) testinden nasıl farklıdır?
Her ikisi de sağkalım eğrilerini karşılaştırır, ancak olay zamanlarını farklı şekilde ağırlıklandırırlar. Log-rank testi tüm olay zamanlarını eşit olarak ağırlıklandırır ve orantılı tehlikeler varsayımı geçerli olduğunda en iyi gücü verir. Wilcoxon-Breslow-Gehan testi, her olay zamanındaki risk altındaki sayıya göre ağırlıklandırır, bu nedenle erken farklılıkları vurgular. Eğriler erken ayrılıp sonra birleştiğinde, Wilcoxon-Breslow daha hassas olabilir; farklılıklar sabit olduğunda veya daha sonra ortaya çıktığında, log-rank tercih edilir.
Kaynaklar
- Mantel, N. (1966). Evaluation of Survival Data and Two New Rank Order Statistics Arising in Its Consideration. Cancer Chemotherapy Reports, 50(3), 163–170. link ↗
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Log-Rank Test for Comparing Survival Curves. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survival/log-rank-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kaplan-Meier Sağkalım TahmincisiSağkalım↔ karşılaştır
- Nelson-Aalen Kümülatif Risk Tahmin EdicisiSağkalım↔ karşılaştır