Sansürleme ve Takip Verileri
Sansürleme, olay zamanı verilerinin tanımlayıcı özelliğidir: bazı denekler için ilgi duyulan olay gözlem süresi sonunda gerçekleşmemiştir; bu nedenle gerçek olay zamanları bilinmemekte ve yalnızca kaydedilen son takiplerinin ötesinde olduğu bilinmektedir. Eksik gözlemlenen denekleri göz ardı etmek yerine bu kısmi bilgiyi doğru şekilde ele almak, sağkalım analizini sıradan istatistiksel yöntemlerden ayıran temel özelliktir.
Tanım
Sansürleme, bir olay zamanının eksik gözlemlenmesidir: bir denek son takibinde olaydan arınmış olduğunda sağdan sansürlenmiş, olayın gözlem başlamadan önce gerçekleştiği bilindiğinde soldan sansürlenmiş ve yalnızca iki değerlendirme zamanı arasına düştüğü bilindiğinde aralıklı sansürlenmiş kabul edilmektedir.
Kapsam
Bu konu, sansürleme (sağdan, soldan, aralıklı) ve kesme (truncation) türlerini, sansürlenmiş verileri kullanılabilir kılan varsayımları — başlıca sansürlemenin bilgilendirici olmaması — ve takip süresi ile takipten ayrılmanın rolünü kapsamaktadır. Bu bir metodolojik referanstır ve bireysel hastaların klinik yönetimini ele almamaktadır.
Temel sorular
- Bir gözlemin sansürlenmiş olması ne anlama gelmektedir ve sansürlemenin başlıca türleri nelerdir?
- Sansürlenmiş denekler neden analizden basitçe silinememektedir?
- Bilgilendirici olmayan (bağımsız) sansürleme varsayımı nedir ve ne zaman başarısız olabilmektedir?
- Takip süresi ve takipten ayrılma, sağkalım tahminlerinin geçerliliğini nasıl etkilemektedir?
Anahtar kavramlar
- Sağdan sansürleme
- Soldan sansürleme
- Aralıklı sansürleme
- Soldan kesme (gecikmeli giriş)
- Yönetimsel sansürleme
- Bilgilendirici olmayan (bağımsız) sansürleme
- Takipten ayrılma
- Risk altındaki süre ve kişi-zaman
Mekanizmalar
Bir denek için olay gözlemlenmediğinde, kaydı olaydan arınmış olduğu bilinen son ana kadar bilgi sağlamaya devam etmektedir; sağkalım yöntemleri bunu, deneği sansürleme zamanına kadar risk kümesinde sayarak kullanmaktadır. Temel gereklilik bilgilendirici olmayan sansürlemedir: bir deneğin sansürlenme nedeni, olayın altında yatan riskiyle ilişkili olmamalıdır, böylece gözlem altında kalanlar, sansürlenenleri temsil edebilmektedir. Bu durum başarısız olduğunda — örneğin, daha hasta hastalar tercihen takipten ayrıldığında — sağkalım tahminleri yanlı hale gelmektedir. Sağdan sansürleme (çalışma sonunda veya takipten ayrılmada olaydan arınmış olma) tıbbi araştırmalarda açık ara en yaygın biçimdir; soldan ve aralıklı sansürleme ise olay zamanlamasının yalnızca kısmen bilindiği durumlarda ortaya çıkmaktadır (Leung et al., 1997; Clark et al., 2003).
Klinik önem
Bir çalışmanın takibinin tamamlanmış olup olmadığı ve takipten ayrılmanın prognozla ilişkili olup olmadığı, herhangi bir sağkalım sonucunu değerlendirmek için merkezi öneme sahiptir, çünkü bilgilendirici sansürleme, bildirilen sağkalım ve tedavi etkilerini bozabilmektedir. Bu konu, bu özelliklerin neden önemli olduğunu açıklamaktadır; analitik hususları tanımlamaktadır ve klinik bir rehberlik değildir.
Epidemiyoloji
Sansürleme, sonlu takip süresi olan kohort çalışmalarında ve klinik çalışmalarda yaygın olarak bulunmaktadır; takipten ayrılma, geçerliliğe yönelik bilinen bir tehdittir ve eksik takip, epidemiyolojik ve çalışma yayınlarında rutin olarak bildirilmekte ve incelenmektedir (Leung et al., 1997).
Kanıt ve kılavuzlar
Sansürleme için klinik kılavuzlar bulunmamaktadır; referans standartları temel istatistiksel çalışmalar ve biyoistatistik metinleridir. Kaplan ve Meier (1958), eksik gözlemlerden tahmini çerçevelemiştir ve Klein ve Moeschberger (2003) ile Collett (2015) gibi metinler sansürleme ve kesmeyi sistematik olarak ele almaktadır, çalışmalar ve kohortlar için raporlama standartları ise eksiksiz ve tarafsız takibi vurgulamaktadır.
Tarihçe
Eksik gözlemlenen yaşam sürelerinin ele alınışı aktüeryal yaşam tablolarına dayanmaktadır, ancak sansürlenmiş verilerin resmi istatistiksel olarak ele alınışı, 1958'deki Kaplan-Meier tahmincisi ile birlikte pekişmiştir; başlığı — 'Eksik Gözlemlerden Parametrik Olmayan Tahmin' — sorunu doğrudan adlandırmaktadır. Sonraki metinler, sansürleme ve kesmenin taksonomisini ve geçerli çıkarımın dayandığı bağımsızlık varsayımlarını detaylandırmıştır (Klein & Moeschberger, 2003).
Tartışmalar
- Sansürleme ne zaman bilgilendirici olmaktadır ve nasıl ele alınmalıdır?
- Standart yöntemler sansürlemenin olay riskinden bağımsız olduğunu varsaymaktadır; takipten ayrılma prognozla ilişkili olduğunda bu varsayım başarısız olmakta, tahminleri yanlı hale getirmekte ve bağımlı sansürleme için duyarlılık analizleri ve modelleri üzerine devam eden metodolojik çalışmalar bulunmaktadır.
Öne çıkan isimler
- Edward L. Kaplan
- Paul Meier
- John P. Klein
- Melvin L. Moeschberger
İlgili konular
Temel eserler
- kaplan-meier-1958
- leung-1997
Sıkça sorulan sorular
- Olayı hiç gözlemlenmeyen denekler neden analizden çıkarılmamaktadır?
- Sansürlenmiş denekleri dışlamak, olaydan ne kadar süre arınmış kaldıklarına dair gerçek bilgiyi göz ardı etmekte ve sonucu olayı yaşayanlara doğru yanlı hale getirmektedir; sağkalım yöntemleri bunun yerine sansürlenmiş denekleri son takiplerine kadar risk kümesinde tutmaktadır.
- Bilgilendirici olmayan sansürleme nedir?
- Bu, bir deneğin sansürlenme nedeninin, olayın altında yatan riskiyle ilişkili olmadığı varsayımıdır, böylece hala gözlem altında olanlar, sansürlenenleri adil bir şekilde temsil edebilmektedir; eğer bu varsayım başarısız olursa, sağkalım tahminleri yanlı olabilmektedir.