Karışım kür modeli

Kaplan-Meier eğrisini inceleyin. Eğer takip süresinin oldukça öncesinde stabil, sıfır olmayan bir platoya oturuyorsa ve alan bilgisi kalıcı olarak olaydan muaf deneklerin varlığını destekliyorsa, bir kür modeli gereklidir. Eğer eğri son gözleme kadar istikrarlı bir şekilde düşmeye devam ediyorsa, veriler bir kür kesrini desteklemez ve bunun yerine standart Cox regresyonu kullanılmalıdır.

Olay alt modeli (lojistik regresyon), bir deneğin kür olmuş kesre ait olma olasılığını tahmin eder - 'bu denek olayı hiç yaşayacak mı?' sorusunu yanıtlar. Gecikme alt modeli (Cox veya Weibull), nihayetinde olayı yaşayacak olanlar arasındaki olay zamanlarının dağılımını tahmin eder - 'kür olmamışlar için olay ne zaman meydana gelecek?' sorusunu yanıtlar. İki alt model aynı veya farklı kovaryet setlerini içerebilir.

Model, her iki alt modelin de güvenilir bir şekilde yakınsaması için yaklaşık 50 denek (ve tipik olarak daha fazla olay) minimum gerektirir. Daha küçük örneklemlerde EM algoritması, kür kesrini gecikme dağılımından ayırmada sıklıkla başarısız olur ve çok geniş güven aralıklarına sahip güvenilmez tahminler üretir. Bu gibi durumlarda Kaplan-Meier daha güvenli bir tanımlayıcı araçtır.

Standart Cox regresyonu, tüm deneklerin yeterli takip süresi verildiğinde nihayetinde olayı yaşayacağını varsayar. Karışım kür modeli, deneklerin bir kesri π'nin kalıcı olarak olaydan muaf olmasına izin vererek bu varsayımı gevşetir. Bu, Cox modelini özel bir durum (π = 0) yapar. Gerçek bir kür kesri mevcut olduğunda, standart Cox tahminleri kuyrukta sapmalıdır; kür kesri mevcut olmadığında, π > 0 zorlaması gereksiz model karmaşıklığı getirir.