Çok Durumlu Hayatta Kalma Modeli

Rekabet eden risk analizi, tek bir başlangıç durumundan kaynaklanan birkaç olası olaydan ilkine odaklanır ve her olay türünün kümülatif insidansını tahmin eder. Çok damlalı bir model, bireylerin ilk olaydan sonra daha fazla geçiş yapmasına izin vererek bunu genişletir — örneğin, hastalıktan iyileşmeye veya iyileşmeden ölüme geçiş. Rekabet eden riskler, yalnızca tek bir geçici duruma sahip çok damlalı modellerin özel bir durumudur.

Markov varsayımı, bir bireyin gelecekteki yörüngesinin, oraya nasıl geldiğine değil, yalnızca mevcut durumuna bağlı olduğunu belirtir. Mevcut durumda geçirilen sürenin (sojourn süresi) veya önceki durumların geçmişinin mevcut geçiş riskini tahmin edip etmediğini test ederek kontrol edebilirsiniz. Geçiş risklerini önceki duruma göre katmanlanmış olarak karşılaştırmak gibi grafiksel kontroller de bilgilendiricidir. Varsayım başarısız olursa, riskin aynı zamanda mevcut durumdaki zamana da bağlı olduğu yarı-Markov bir model daha uygundur.

Modeldeki her geçişin, riskini güvenilir bir şekilde tahmin etmek için yeterli olaya sahip olması gerekir. Cox regresyonundan miras alınan kural, geçiş başına yaklaşık 10-15 olaydır. Toplamda minimum 100 denekle, birden çok geçiş nadir olduğunda çok damlalı modeller kararsız hale gelebilir. Geçiş sayıları çok küçük olduğunda, durumları birleştirmek veya standart Cox regresyonu ile daha basit bir birleşik sonlanma noktası kullanmak tavsiye edilir.

Birincil çıktılar, geçişe özgü risk oranları (kovaryetler için) ve geçiş olasılığı eğrileridir — başlangıç durumuna göre gelecekteki her zaman her durumda olma olasılığı. Aalen-Johansen tahmin edicisi aracılığıyla elde edilen bu olasılık eğrileri, klinisyenler ve politika yapıcılar için en yorumlanabilir özettir. Her durumdaki kalış süresi (sojourn süresi) de durum işgal olasılıklarının entegre edilmesiyle türetilebilir.